注:本系列搭建的深度学习框架名称叫numpyflow,缩写nf,用以熟悉目前主流的深度学习框架的基础和原理。本系列的目标是使用nf可以训练resnet。 上一节自动求导(封装算子)中,创建了加法算子并重写了__add__方法来对加法操作进行自动求导。这一节我们完善Tensor类,...【查看原文】
专栏的老读者们都知道,以前的文章以使用MATLAB的为多。 不过后续陆续开始展开深度学习算法的应用,就会逐渐引入Python语言了(当然MATLAB的代码也会同步更新),这是由于在深度学习领域,Python应用更为广泛。它拥有丰富的科学计算库和机器学习框架,如NumPy、Tensorflow、Keras、Pytorch等,功能强大且使用便捷。相比之下,虽然MATLAB在工程和科研领域应用广泛且便捷,但在深度学习方面的生态尚不如Python。 本文将介绍在Windows 10系统下搭建深度学习环境的完整过程
深度学习机器学习编程
Mr看海 2024-04-21
OneFlow深度学习框架介绍与实战案例 一、引言 在深度学习的快速发展中,深度学习框架作为研究者和开发者进行模型训练和部署的重要工具,起着举足轻重的作用。OneFlow,作为一个新兴的深度学习框架,
深度学习
智能计算老群群 2024-04-15
看这里,使用docker部署图深度学习框架GraphLearn使用说明 * * * 最近几年,**图深度学习(Graph DNN)** 火的如火如荼,图以其强大的 **关系建模** 能力和 **可解释
人工智能深度学习
算法全栈之路 2023-01-13
深度学习本质上是神经网络。只是神经网络这个词在80、90年代的时候被搞臭了,因为当时神经网络被吹捧得过于浮夸,最后弄得大家都很厌恶神经网络这个词。只要把神经网络写到论文中,一般要被拒的。后来,为了重振神经网络的雄风,需要弄个新的、高大上的名字来替代。由于计算机性能越来越好,可以搞的网络层级越来越多,于是人们就给神经网络取了个比较牛的名字叫做“深度学习”。
沙没之鹰 2023-01-19
本文介绍了TensorFlow、Keras和PyTorch这三个流行的深度学习框架,并提供了实例来说明如何使用这些框架构建神经网络模型。
A等天晴 2023-05-04
金融界2024年12月30日消息,国家知识产权局信息显示,绵阳市弘盛磁材设备有限公司取得一项名为“一种瓦形磁体的弧面倒角装置”的专利,授权公告号CN222222057U,申请日期为2024年11月。
金融界 2024-12-30
在我们日常使用电脑的过程中,主板作为电脑的核心部件之一,扮演着至关重要的角色。它不仅连接着CPU、内存、显卡等硬件,还负责数据的传输和电源的分配。
新报观察 2024-12-30
你可以通过几种不同的方法来获取这些信息。设备管理器是Windows系统自带的一个工具,可以帮助你查看和管理电脑上的硬件设备。
比如,当你需要远程连接家里的电脑,或者想要设置一个游戏服务器,公网IP就是你需要了解的重要信息。可问题来了,公网IP到底怎么查呢?
金融界2024年12月30日消息,国家知识产权局信息显示,盐城邦瑞电气有限公司取得一项名为“一种低压开关柜边缘打磨装置”的专利,授权公告号CN222222060U,申请日期为2023年12月。
金融界2024年12月30日消息,国家知识产权局信息显示,洛阳迈乐耐火材料有限公司取得一项名为“一种燃气轮机内衬材料成型装置”的专利,授权公告号CN222222058U,申请日期为2024年11月。
金融界2024年12月30日消息,国家知识产权局信息显示,河南省裕鑫新能源科技有限公司取得一项名为“一种换热器隔板加工装置”的专利,授权公告号CN222222056U,申请日期为2024年10月。专利摘要显示,本实用新型公开了一种换热器隔板加工装置,涉及换热器相关技术领域。
金融界2024年12月30日消息,国家知识产权局信息显示,苏州鸿康未徕智能科技有限公司取得一项名为“一种type-c端口打磨装置”的专利,授权公告号CN222222055U,申请日期为2024年5月。
在如今这个科技发达的时代,苹果手机无疑是最受欢迎的智能手机之一。很多人都想拥有一部苹果手机,但市场上也充斥着各种仿冒品和翻新机。为了避免上当受骗,了解如何辨别苹果手机的真伪就显得尤为重要。接下来,我会分享一些实用的方法,帮助你轻松识别苹果手机是否正品。首先,咱们可以从外观入手。正品苹果手机的做工非常精细,机身的材质和手感都很不错。
在这个智能手机普及的时代,很多人都离不开手机,手机不仅是交流的工具,还是我们生活中不可或缺的一部分。对于新手用户来说,手机的使用过程可能会遇到一些小麻烦,比如怎么插卡。虽然看似简单,却有不少人会因为不熟悉而感到困惑。接下来,就让我们一起来聊聊手机怎么插卡这个话题。先说说为什么要插卡。手机卡主要分为SIM卡和SD卡。
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