机器学习数据集处理是指对数据集进行预处理和清洗，以便于机器学习算法的训练和应用。 数据收集、数据清洗、数据转换、特征提取。...【查看原文】
机器学习 模型评估指标 - ROC曲线和AUC值机器学习算法-随机森林初探（1）机器学习算法-随机森林之理论概述随机森林与其他机器学习方法不同的是存在OOB，相当于自带多套训练集和测试集，自己内部就可以通过OOB值作为评估模型准确度的一个方式。其他多数机器学习方法都没有这一优势。通常在有了一套数据时，需要拆分为训练集、测试集。数据集一般按比例8:2,7:3，6:4等分为训练集和测试集。如果数据集很大，测试集不需要完全按比例分配，够用就好。测试集完全不用于训练模型。训练集在训练模型时可能会出现过拟合问题（过
机器学习
生信宝典-陈同 2024-05-24
机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能（AI）的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。数据集在计算机的思维中，数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。数组的示例：[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]数据库的示例：Carname Color Age Speed AutoPassBMW red 5 99 YVolvo black 7 86 YVW gray 8 87 NVW white 7 8
机器学习人工智能
小万哥丶 2023-11-07
数据无处不在——视频、图像、文本、文件，以及地理空间、多维数据等等。然而，以其原始形式，这些数据对于监督式机器学习（ML）和人工智能（AI）而言几乎没有用处。我们如何利用这些数据？我们如何记录我们的智
数据智能老司机 2023-12-25
在机器学习中，数据清洗是指对原始数据进行预处理，以去除数据中的错误、重复、缺失值和异常值等问题。数据清洗可以提高数据质量和模型性能，从而使机器学习算法更加准确地分析和预测。
欧阳胖胖 2023-04-28
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141
人工智能机器学习
汀丶人工智能 2023-03-24
一、面向过程编程（Procedural Programming） 面向过程编程是一种编程范式，它将程序看作一系列按顺序执行的步骤或过程。在这种编程方式中，程序的核心是函数或过程，数据通常存储在全局变量
简单的东西为什么越来越复杂 2024-12-27
深入理解 Move 包的结构和 Manifest 文件的配置，掌握模块依赖管理和包发布的核心概念
链上码农 2024-12-27
pyenv-win 工具的安装和基本使用介绍，一种类似前端 nvm 的 python 版本管理工具。
四棱子 2024-12-27
小于75 达到75以上渐变色修改 TestProgressBar.kt源码 xml引用 背景色item_bg_bar.xml 渐变色my_progress_bar.xml
厚吼吼 2024-12-27
介绍了 GitHub 上排名前 11 的开源管理后台项目，涵盖了从基础模板到功能强大的平台，帮助开发者快速搭建灵活且高效的管理后台。探索这些开源项目，提升你的开发效率，满足不同场景的管理需求。
NocoBase 2024-12-27
日志定义 日志是将信息写入日志文件或输出到控制台的过程，日志文件包含有关在操作系统，软件或通信中发生的各种事件的信息。 日志目的 问题诊断：当系统出现问题时，日志可以帮助快速定位问题的原因。 系统监控
JoyRider 2024-12-27
本文内容较长，涵盖：网络请求、序列化、平台通道介绍。从网络请求数据，再到解析过程，再到数据与原生交互逻辑等
捡芝麻丢西瓜 2024-12-27
这篇文章深入浅出地讲解了卷积神经网络中的多输入多输出通道，如何通过卷积操作提取多维特征，以及1x1卷积核在降维和升维中的独特作用，帮助你理解复杂的卷积层设计。
ALLINAI 2024-12-27
本文详细介绍 从setState 到 provider 再到 GetX 状态管理库 过程，声明式UI 和 命令式UI 区别，为什么需要状态管路，如何选择状态管理工具，他们有缺点是什么
functools.lru_cache是Python的标准库functools提供的一个功能强大的内置缓存装饰器，LRU代表Least Recently Used（最近最少使用），如果缓存容量满了，基
随便写写 2024-12-27
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