AIGC通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。ChatGPT、Bard等AI聊天机器人以及Dall·E 2、Stable Diffusion等文生图模型都属于AIGC的典型案例。...【查看原文】
「AIGC 周报」将从【技术前瞻】【企业动态】【政策法规】【专家观点】带你快速跟进 AIGC 世界。
AIGCMidjourney
学术君 2023-04-03
?【AIGC每日新闻】【Google DeepMind的Genie和ASI的重大进展】Tim Rocktäschel认为Google DeepMind的Genie是AI能力的重大飞跃,而Carlos E. Perez则强调,从人工通用智能(AGI)到超级智能(ASI)的发展路径中,开放性对于持续的AI进步至关重要。Google DeepMind最近推出了一个名为Genie的AI系统,这标志着AI技术的一个重要突破。专家Tim Rocktäschel认为,这将极大提升AI的能力。而另一位专家Carlos
AIGC谷歌AGI
二次元的Datawhale 2024-06-10
作者 | Edwin Chen译者 | 平川策划 | 刘燕语言模型如何拯救桃子公主?本文最初发布于 Surge AI 官方博客。语言模型如何拯救桃子公主?假如你需要提供一个 AI 语言模型来解决以下“谜题”:桃子公主被锁在城堡里。城堡的唯一入口站着邪恶的路易吉,如果马里奥想要进去,就得和他决一死战。【插入解决方案】马里奥和桃子公主从...
ChatGPT
AI前线 2023-01-03
详情请点击右方:科研人如何利用ChatGPT来协助撰写科研论文,看这个课程就够了!在预测模型中,传统的回归模型,如线性回归和逻辑回归,已经在临床研究中使用了几十年。例如,经典的Framingham心血管疾病风险评分就是基于多元线性回归模型的。这些模型通常基于一些假设,如误差的正态性、独立性和同方差性,以及预测变量和结果之间的线性关系。而近十年来,在临床研究中开始崭露头角的机器学习逐渐受到越来越多的学者青睐,并且随着计算机性能的提高和大数据的出现,机器学习技术被用于处理复杂的非线性关系和高维数据。例如,支持
机器学习ChatGPT
郑老师统计 2024-06-19
前言机器学习(ML)由于其高自动化程度、高灵敏度和特异性优势,在医学影像领域取得了巨大的成功。由于具备这些优势,机器学习已被广泛应用于神经成像数据,目的是提取与感兴趣变量(如疾病状态)相关的特征。这使我们能够形成关于不同条件下大脑结构和功能的详细地图,以数据驱动的方式发现新知识。与传统的数据驱动方法(如大规模单变量分析)相比,机器学习方法具有两个重要优势。首先,机器学习方法通过检查横跨整个图像领域的元素之间的统计关系,充分利用了高维数据的潜力。尽管存在正常变化,但通过利用所有图像位置的信息,机器学习方法能
机器学习
茗创科技 2023-09-26
新就业发展大潮中,被改变的普通人。
Tech星球 2024-12-30
明年还有9地或将迎来调整。
时代周报 2024-12-30
AEM电解槽领导者。
张卓倩 2024-12-30
护理员入职速度提升60%,人员流动率降低74%,完课率提高4倍。
艾年 2024-12-30
降本,降本,还是降本
智能车参考 2024-12-30
真正的「上梁不正下梁歪」。
极客公园 2024-12-30
俄罗斯商品馆假货问题需加强监管。
每日资本论 2024-12-30
雷军高薪招揽AI人才,布局大模型。
本原财经 2024-12-30
星巴克在中国该如何翻身?
首席商业评论 2024-12-30
服务器由传统服务器向AI服务器的转变过程中,最主要的变化是AI芯片的价值占比大幅提升。
元禾汇 2024-12-30
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