NVIDIA Modulus 是一个框架，用于构建、训练和微调物理系统的深度学习模型，也称为物理知情机器学习（physics ML）模型。现在，Modulus 以开源软件（OSS）的形式提供（基于 A...【查看原文】
深度学习可以概括为特征的抽象和结果的预测。深度学习是将原始的数据特征通过多步的 特征转换得到一种更高层次、更抽象的特征表示，并进一步输入到预测函数得到最终结果。深度学习需要解决的关键问题是贡献度分配问题（Credit Assignment Problem，CAP），即一个系统中不同的组件（component）或其参数对最终系统输出结果的贡献或影响。深度学习的目标是让模型自动学习出好的特征表示，从而最终提升预测模型的准确率。 深度学习采用的模型主要是神经网络模型。主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算
人工智能深度学习机器学习
非凸科技 2023-03-15
深度学习-图神经网络实战网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1jzT2FNC0AQeAsNdR2mhskg 提取码: d9qu腾讯微云下载地址：https://share.weiyun.com/cIwhK4al 密码：jdqbey《深度学习-图神经网络实战》课程旨在帮助同学们快速掌握深度学习在图模型领域算法及其应⽤项⽬。内容主要包括三个模块：1、图神经⽹络经典算法解读，详细解读GNN,GCN,注意⼒机制图模型等算法 ；2 、图神经⽹络框架PyTorch-Geometric，全程实战解
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快乐学习2012 2023-06-08
当这两种技术融合在一起时，就可以创造出一些新颖、奇妙的东西——比如手机和浏览器融合在一起，产生了智能手机。如今，科研人员正在将人工智能发现模式的能力应用于存储各种数据点之间关系信息的大型图数据库。与此同时，就产生了一种强大的新工具，称为图形神经网络。什么是图神经网络？图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构上，这些数据结构将对象及对象之间的关系描述为图形中由线连接的点。在GNN中，数据点被称为节点，连接这些点的线被称为边，将上述概念使用数学元素进行表达，机器学习算法就可以在节点、边或整个图的层次
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人工智能大讲堂 2023-09-26
课件源于2023 http://web.stanford.edu/class/cs224w/视频源于深度学习基础（点击跳转）机器学习是一个优化问题。监督学习（给x预测标签y，训练集中y没有缺失）是一个优化问题。输入的x可以是上述数据结构。其中，可以是完整的图。定义损失函数，使损失函数的损失达到最小。其中是参数。主要使用L2损失。一个常见的分类损失：交叉熵。源自：https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/35709485?source_id=1003此处分类变量y用独热编码表示
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梦想成真的小鱼 2024-02-18
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b
人工智能机器学习
汀丶人工智能 2023-03-24
大城市的中产不够用了
财经天下官方账号 2024-12-30
健身人不是盲目花钱，而是有自己的性价比。
精练GymSquare 2024-12-30
韩国客机碰撞起火，共计179人遇难。
8点1氪 2024-12-30
路还很长，但我们一直在变强。
手游那点事 2024-12-30
无规划，不未来。
笔记侠 2024-12-30
钛媒体APP 2024-12-29
成于低价，困于低价
36氪的朋友们 2024-12-30
变革，就是环境、规则变了
乳业巨头伊利，又来做投资了
融资中国 2024-12-30
宁德时代有望成为三年内港股最大IPO！
野马财经 2024-12-30
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