大小厂都在推AI大模型，新一轮的AI大战是概念炒作还是产业风口？

一夜之间，大厂陆续推出自己的AI大模型，还有众多“明星创业者”入局，在之前ChatGPT带火的概念上，进一步加剧了新一轮AI赛道的火爆。

最有代表的是搜狗创始人王小川与百度就国内大模型开发与OpenAI的差距问题打起了嘴架。王小川表示对李彦宏的观点不认同，直言这是平行宇宙里的李彦宏说的，不是我们这个世界里的。随后，百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳回应称，王小川脱离一线太久，确实跟我们不在一个宇宙，自然对国内人工智能技术的发展缺乏了解。4月14日，王小川又回怼了肖阳“什么样的平行宇宙里，才能做到让一个脱离一线15年的人，去怼一个脱离一线1.5年的人。”

商道童言（Innovationcase）认为，这一系列的事件表明，被ChatGPT带火的大型AI模型，无疑是近六个月来资本关注的方向。除了利用AI大模型为自己打工，AI创业者还可以基于大模型“再开发”。 尤其是在一些基于AI大模型开发的垂直应用场景中，也成为新的契机。

只是包括数字经济应用实践专家骆仁童在内的很多业内人士和观察人士看来，我们不应该过分夸大AI模型的价值。毕竟，目前国内算力不足、数据模型训练不足、甚至版权纠纷等问题也难以忽视，也许未来的路径是光明的，但走向目标的这一过程必须谨慎和踏实，才能让国内的AI走得更远。

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巨头混战开打

2023 年，ChatGPT 爆发。《三分钟五个问题快速认识ChatGPT》

ChatGPT 在让AI大模型火起来的同时，也将带动国内厂商纷纷入局，这一轮的AI大模型竞赛基本以“天”为计，不断更新，阿里、华为、京东、商汤都在加入战场，争夺下一个“国产ChatGPT”。

3月16日，百度率先发布“文心一言”。发布会上，百度CEO李彦宏表示，“文心一言的期望是对标ChatGPT，甚至对标GPT-4。”

3月29日，360创始人兼CEO周鸿祎展示了人工智能聊天平台。随后360官方宣布，基于360GPT大模型开发的人工智能产品矩阵“360智脑”将登陆搜索场景。360公司旗下的奇富科技宣布，公司自主研发的MetaGPT智能风险识别引擎正式投入使用。

4月8日，华为云介绍了华为“盘古大模型”的进展和应用。

4月10日，一天之内三个大厂的AI大模型“官宣”，包括搜狗创始人王小川宣布自己将投资的大模型命名为“百川智能”，以及获得5000万美元启动资金；被誉为“AI四小龙”之一的商汤科技，发布日日新款SenseNova大模型；精品游戏开发商昆仑万维宣布，大型语言模型“天工”3.5发布。

4月11日，阿里表示，未来阿里巴巴所有产品都将接入“通义千问”模式。

同期，昆仑万维宣布与阿里云在智能计算中心建设、大规模模型训练等领域展开合作。昆仑万维还表示，“天工”大模型已经非常接近ChatGPT的智能水平。

4月11日，字节跳动旗下办公软件飞书发布视频，公布了专属智能助手“我的AI”。与其他大厂的 AI 智能工具不同，“我的 AI”似乎无意照搬一个类似于 ChatGPT 的大型语言模型，更类似于微软推出的 Office Copilot。

包括百度、京东、腾讯都已经宣布或表示，即将推出“中国版ChatGPT”。商道童言（Innovationcase）整理了当前各大厂的AI大模型的进度。

阿里-通义千问

从商道童言（Innovationcase）内测的情况来看，通义千问没有仿照ChatGPT，而是把个人用户的服务场景进行分开，比如分为效率、生活和娱乐类。而每一类又都有细分，比如写邮件、列提纲和提供菜谱等等。

字节跳动

字节跳动语言大模型方向主要为与搜索、广告等下游业务的结合，预计在今年年中推出大模型。

由于字节跳动此前的矩阵产品结构，让不少媒体观点认为，最后能在大模型上与百度一较高下的公司，大概率会是字节跳动。

华为-盘古

从华为云官网可以查询到，华为的盘古系列 AI 大模型分别为 NLP 大模型、CV 大模型、科学计算大模型（气象大模型）。其中 NLP 大模型是被认为最接近人类中文理解能力的 AI 大模型，而 CV 大模型首次兼顾了图像判别与生成能力。

如果单纯从数据的角度来看，华为盘古的级别已经可以达到GPT-3.5的水平了，不过目前只是数值层面的效果，具体还需要等待上线后的观察。

腾讯-混元

腾讯的大模型“混元”同样备受瞩目，因为项目组的领军人物是张正友，他是腾讯首位17级研究员/杰出科学家，也是史上最高级的专家。

由于张正友擅长的方向偏计算机视觉、立体视觉、3D重建，而不在NLP自然语言处理。根据业界的推测，腾讯的混元有可能发力在类“DALL·E ”等结合图像、视觉能力的功能和应用场景。

同时，从腾讯混元AI大模型在CLUE（中文语言理解评测集合）测评中得分来看，2022年11月刷新该榜单历史纪录并排名第1，也就是说在文本类的语义应用腾讯混元也有较好表现。

商汤-书生

商汤科技的已发布多模态多任务通用大模型名为“书生（INTERN）”，版本为2.5。媒体评价是目前全球开源模型中ImageNet准确度最高、规模最大，同时也是物体检测标杆数据集COCO中唯一超过65.0 mAP的模型。

科大讯飞

科大讯飞较早前就公布了2030“超脑计划”，针对AI大模型，“1+N认知智能大模型“将在5月时正式发布。

其中，“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，“N”则是应用于多个行业领域的专用大模型版本。同时，“N”个场景的示范性应用产品也将随之呈现。

京东言犀

京东大模型研究在京东言犀平台上研发了领域性模型 K-PLUG。该模型与京东的电商场景紧密结合，从电商领域特定知识中学习，能够自动生成商品文案。

京东目前还没有千亿级参数的大模型，K-PLUG 也只有 10 亿参数，但这次京东云言犀平台也宣布入局，将推出 ChatGPT 产品“ChatJD”，且强调其产业化融合的定位。

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创业风口已现

虽然大模型是人工智能的发展趋势，由于大模型的资金和技术门槛很高，并不是创业者和小公司可以轻易吃到的甜品。

不过，当大厂混战开打的时候，小厂和创业者也顺风顺水地找到了新机会。“虽然创业小公司没有大厂那么多的人力、物力、财力，但如果能在大厂大AI模型的基础上，通过小模型解决某个领域的痛点，也会形成自己的竞争力。” 数字经济应用实践专家骆仁童表示。

像专注大模型加速与应用落地的面壁智能，此前传出被王慧文收购的信息；AI初创公司深言科技已完成新一轮高估值融资，估值约1亿美金。

此外，AI模式也在为更多AI创业者提供可能性。

人工智能大型模型可能具有颠覆、重塑和重塑的力量。正如阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇表示，“所有行业、软件和服务，都值得基于人工智能新技术重做，这不仅会带来创新的客户体验，也会让我们的生产、工作和生活范式发生改变。”

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏也指出，“大机型时代，最大的创业机会在应用端。移动互联网时代，操作系统其实很少。最成功的应用有微信、抖音、淘宝。未来10年，可能会诞生10倍价值的机会。”

数字经济应用实践专家骆仁童表示，目前GPT在应用层面已经实现了初级的智能化，下一步的发力将会体现在大模型的规模化和商业化，尤其国内的工业互联网背景下，产业和应用的场景化会是关键的突破点。

很显然，如今的中国版OpenAI 已经不再是大模型的竞争，而是数据治理、超级应用的生态创新，更加强调产研协同。从这个角度来看，AI大模型是有很大前景的。

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能否复制成功？

然而，无论当前环境如何火爆，正如王小川所认为的，“最终科技大厂会一人推出一个模型，创业公司里面最终只有不到5个大模型会拿到船票”。国产AI大模型的道路上都困难重重。

首先，推出大型AI模型的大厂很难避开“ChatGPT”的影子，而且由于数据模型训练不足，会引来用户的质疑。

大模型的训练需要大量高质量的数据。虽然国内的大厂，在人工智能领域已经拥有大量的数据资源，但同样是大型NLP模型，ChatGPT3.5已经积累了超过万亿的人类语言数据集，而文心一言的初始文本数据只有3300亿。

“如今大厂做AI大模型最大的挑战是激烈的竞争和用户系统的开发。目前AI大模型不仅竞争激烈，用户的水平也因行业的水平提高，将面临更高的用户要求。” 数字经济应用实践专家骆仁童表示，“除了数据积累之外，数据的整理、模型训练等等都需要大量时间，国内大厂的AI大模型想要在短时间内超越GPT4，是一项‘不可能任务’。”

以百度的文心一言大型模型为例，有网友吐槽让文心用一个词画出“鼠标和总线”，结果却变成了“老鼠和汽车”，因为它的英文翻译是“mouse”和“ bus”，继而有舆论并质疑其引用了一个国外开源的AI工具来作图。《百度文心一言登场，能成为“中国版ChatGPT”吗？》

其次，除了数据之外，各大厂商的大型AI模型也受到算力不足的制约。

AI大模型对算力的要求极高，应用场景越多，算力需求可以增长10-100倍。以ChatGPT为例，训练算力的数据中心包括服务器等在内，包括服务器等，投资规模至少在100亿元。

“要想推出中国版本的ChatGPT，不仅不能缺少算力芯片的产业供应和，还需要官方政策支持，否则容易停留在纸上谈兵。”

此外，随着大厂、创业者的涌入，AI大模型明显成为企业新一轮的“流量洼地”，这就难免出现挂羊头卖狗肉、鱼目混珠的现象。

更有什者，大厂正在加速AI大模型的研发，人工智能技术的潜在风险也引发了诸多讨论。

最近，包括马斯克和苹果联合创始人史蒂夫沃兹尼亚克在内的数千名高层人士公开呼吁人工智能实验室暂停训练更强大的模型 6 个月。

此外AIGC还引发了隐私争议。数字经济应用实践专家骆仁童强调， “用户的数据安全和隐私保护，以及人工智能创作引发的版权和知识产权纠纷，都是人工智能大模型研发中绕不开的问题。”

近日，官方《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》也明确了对生成式人工智能产业的支持和鼓励态度。《网信办公开征求意见！AIGC生成式人工智能服务新规如何规制？》

从大方向看，前途一片光明，但脚下的回头路却充满艰辛。AI大模型能否铺开新天地、新未来，还需精心谋划。

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