真正实现一步文生图，谷歌 UFOGen 极速采样，生成高质量图像

作者：机器之心发布时间：2023-11-20

最近一年来，以 Stable Diffusion 为代表的一系列文生图扩散模型彻底改变了视觉创作领域。数不清的用户通过扩散模型产生的图片提升生产力。但是，扩散模型的生成速度是一个老生常谈的问题。因为降...【查看原文】

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1、stable diffusion webui升级到最新版； 2、下载turbo模型（sd_xl_turbo_1.0.safetensors或sd_xl_turbo_1.0_fb16.safetensors)后放到webui的models\stable diffusion目录下； 3、打开stable diffusion webui后在文生图界面设置以下几个重点参数：euler a，4步，512x512,cfg scale 1: [图片] 4、浏览结果： [图片] [图片] [图片] [图片] [图片]

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一、了解Stable Diffusion 首先，Stable Diffusion是一种基于扩散过程的图像生成算法，它通过逐步减少噪声并反向去噪的方式来生成图像。这种算法不仅能生成高质量的图像，还能在特定条件下进行图像编辑和插值哦！它的核心思想就是通过扩散和去噪两个步骤来实现图像生成。 [图片] 二、准备工作硬件和软件环境：你需要一个强大的GPU，因为图像生成过程计算量相当大。安装Python以及必要的库，比如TensorFlow或PyTorch，这些是运行Stable Diffusion的基础。

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景联文数据标注 2024-03-05

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