🌈🌈大家好呀
✨✨学习完python入门教程之后，又开始准备深度学习了。今天给大家分享的是由Keras之父、Google人工智能研究员弗朗索瓦 肖莱整理的Python深度学习。
📚📚详细介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。
📚📚书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
主要内容：
1⃣️深度学习基础
2⃣️神经网络的数学基础
3⃣️神经网络入门
4⃣️机器学习基础
5⃣️深度学习用于计算机视觉
6⃣️深度学习用于文本和序列
7⃣️高级的深度学习最佳实践
8⃣️生成式深度学习
9⃣️总结
⚡⚡本书适合从事大数据及机器学习领域工作，并对深度学习感兴趣的各类读者。
✔️✔️读完本书后，你将会充分理解什么是深度学习、什么时候该用深度学习，以及它的局限性。你将学到解决机器学习问题的标准工作流程，还会知道如何解决常见问题。你将能够使用Keras来解决从计算机视觉到自然语言处理等许多现实世界的问题，包括图像识别、时间序列预测、情感分析、图像和文字生成等。

获取方式：

1.一建三联+观注

2.后台主动留下痕迹：学习