从被高校禁止的 AI学术造假、到游走在法律边缘的AI绘画 、AI翻唱、AI换脸直播，再到防不胜防的新型AI诈骗套路，AI乱飙让人不得不警醒。技术给我们带来红利的同时，危险也悄然而至。...【查看原文】
ChatGPT的爆火，是OpenAI完全没有想到的是。现在，对于自家模型的人气和种种问题，他们还在慢慢适应中……
ChatGPTOpenAI
新智元 2023-03-09
潘多拉魔盒已经给你打开了，那么AI将改变你的一生。这是最近几个月一直都出现的话题，比如你见到的ChatGPT等就是现在最流行的词。而最近有和一件AI相关的话题被推上了热搜，那就是AI诈骗正在全国爆发，不，应该说是全世界正在“流行”吧。一、ai最近几年，因为疫情的关系我们都生活得很苦，而这个时候出现的新技术AI就是潘多拉魔盒。尤其是AI绘画、AI语言（声优）、AI游戏等都非常热门，比如利用AI直接画出了非常好看的瑟图等等，那真是对底层绘画、学习绘画的人来说，降维打击，甚至有美术生表示直接看不到未来。而三次元
ChatGPTAI绘画
缘叶二次元 2023-05-22
我在拼夕夕五一看到，AI绘画二次元关键词离线生成创作画的卖点，价格为9.9，就是3000多个提示词组，我在想，你玩AI，一个Prompt你都要花钱买？你玩的乐趣在哪里啊？还有些人，对伸手主义很明朗吗？随便一个分享，他只问一句提示词是什么，连标点符号和任何语气词都没有，我花了很多图包，找到提示词我需要一个个翻一下，我也不记得哪天画的了，所以我分享的时候也无意保存。首先我觉得我个人画的实在不怎么样，其次这种个人探索的过程不是很有趣吗？我十分不理解这种伸手党和花钱的意义在哪里，如果说你确实是个其他行业的，那你了
Stable DiffusionMidjourney提示词AI绘画
她像你像谁 2023-05-18
如果你同时解决了建造容错量子计算机和通用人工智能这两个问题，假设你有了一个大家都认为有意识的通用人工智能——也许是GPT-8吧——那DavidDeutsch40多年前提出的一个观点就变得很有意思：我们似乎可以…
OpenAI人工智能
CSDN 2024-12-19
内容提要 了解 ChatGPT 的功能确定您的目标市场和问题陈述使用 ChatGPT 进行头脑风暴完善你的创业想法与团队协作评估想法并确定优先顺序，开启创业之路推荐好用免费的ChatGPT服务，手机电脑端均可总结其他相关文章深度体验ChatGPT，内有体验链接与方法，手机电脑端均可使用ChatGPT深度体验- 1，高效处理工作学习中的邮件、会议记录ChatGPT深度体验-2，和ChatGPT一起高效写代码ChatGPT 深度定制优化版(含图片)体验指南ChatGPT深度体验-3, 工作中与ChatGPT一
ChatGPT编程
轻松Ai享生活 2023-04-05
微信小程序渲染图片，实现动态颜色变换 原由：小程序支持image使用svg格式图片，但是不支持上色 现有几种解决方案，归类为占小程序包体积大小和不太占小程序包体积大小 分类一：占小程序包体积大小 方案
浪迹天涯小king 2024-12-25
谓词列通指于 WHERE 条件，join条件，group by中涉及到的列，更广义的是指所有需要用于计划生成需要统计信息列的列。
华为云开发者联盟 2024-12-25
实现AI流式数据接口，采用Server-SentEvents模式，PHP后端Laravel框架发送《唐诗三百首》内容，JS前端接收并展示，注意SSE消息格式和header头参数。
我码玄黄 2024-12-25
如何快速从vue-cli迁移到vite，如何配置vite，如何生成一个属于自己的打包迁移工具脚手架！！！
Waltiu 2024-12-25
前言 有时候要在Linux系统上定时执行脚本，Linux提供定时任务命令可以执行 crontab使用 备注: 本文使用时Ubuntu（乌班图）系统 编写sh脚本 编写一个shell脚本，内容如下 备注
考虑考虑 2024-12-25
GoZero 是一个高性能的微服务框架，它基于 Go 语言开发，提供了丰富的工具支持，能够帮助开发者快速构建可扩展、易维护的应用。Gorm 是 Go 语言中常用的 ORM 库，它帮助我们简化数据库操作
代码总动员 2024-12-25
Tailwind CSS 只需书写 HTML 代码，无需书写 CSS，即可快速构建美观的网站。
毕了业就退休 2024-12-25
相信很多小伙伴在vue转uniapp或者微信小程序的时候都会想过想简单的一个函数调用一些信息提示的功能，这篇文章教你怎么在页面注册一个全局组件!
桜吹雪 2024-12-25
1. 项目需求背景 最近接了一个需求、说要实现组件的拖拽效果。我们项目中没人接、我由于没做过比较感兴趣就接了。本项目实现了一个基于React DnD的断面组件拖拽功能，包含6个断面区域和左侧组件栏。系
盏茶作酒流苏如画 2024-12-25
本文介绍了如何在机器学习中使用线性回归模型，并通过训练集和测试集评估模型表现。重点解释了训练集评分与测试集评分的区别，前者衡量模型对已知数据的拟合能力，后者评估模型对未知数据的预测能力。
answerball 2024-12-25
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