这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论区留言！这一篇就更新一下《 白话机器学习中的数学...【查看原文】
通过这篇博客，你将清晰的明白什么是F值、交叉验证。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！
人工智能机器学习
爱睡觉的咋 2023-03-15
通过这篇博客，你将清晰的明白什么是分类的正则化。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论
爱睡觉的咋 2023-03-30
通过这篇博客，你将清晰的明白什么是过拟合、正则化、惩罚函数。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！
爱睡觉的咋 2023-03-23
目录1.前言2.神经网络基本原理 卷积 池化 激活函数 多个隐藏层累加 全连接层 训练过程1.前言深度学习的黑盒性质一直被人所诟病，我们不知道里面的发生了什么，如果能用图片或者动画来展示这个过程，那么他会变得更加大众化，易于理解，今天我们就以一个实际图像分类的例子来揭开这个面纱。这里要给大家介绍一个非常不错的网站：深度学习平台Tensorflow游乐场，以图和动画的形式展示网络训练的动态过程。http://playground.tensorflow.org2.神经网络基本原理我们的例子是要通过一个卷积神经
深度学习
人工智能大讲堂 2023-09-19
机器学习的过程是选择模型在数据集进行学习，训练模型，训练的过程就是使得误差损失韩函数最小化，得到一个合理的模型投入到真实环境中。 数据集的划分涉及到如何选择机器学习模型，诊断选择的模型是否有效。模型的最终目标就是为了在实际的环境下运用，那么在真实场景下模型的误差就是我们训练的目标，这个误差被称为泛化误差，在训练的过程中就是为了不断缩小这个误差而进行。 泛化误差本身是难以被我们所直接使用的，它需要在真实的环境中才能得到，当遇到模型误差较大的情况下，只能重新撤回训练之后再部署，会浪费很多资源也成本极大。 训练
机器学习
Vector永远的神 2023-06-17
在现代社会中，电脑几乎是每个人生活中不可或缺的一部分。今天，我想和大家聊一聊如何显示桌面，这个看似简单却非常实用的小技巧。
新报观察 2024-12-31
证券之星消息，根据天眼查APP数据显示昊志机电（300503）新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种主轴结构、电主轴和机床”，专利申请号为CN202323490302.5，授权日为2024年12月31日。
证券之星 2024-12-31
证券之星消息，根据天眼查APP数据显示中国石化（600028）新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种带式真空过滤机滤布清洗装置”，专利申请号为CN202420014508.6，授权日为2024年12月31日。
证券之星消息，根据天眼查APP数据显示莱斯信息（688631）新获得一项发明专利授权，专利名为“适用于指挥态势图的箭头定位方法及系统”，专利申请号为CN202111385096.4，授权日为2024年12月31日。
证券之星消息，根据天眼查APP数据显示海象新材（003011）新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种地板倒角成型装置”，专利申请号为CN202420864222.7，授权日为2024年12月31日。
在日常生活中，我们常常需要复制文档，无论是工作中的报告、学校里的作业，还是个人的备忘录。复制文档似乎是一件简单的事情，但如果没有掌握一些技巧和方法，可能会浪费不少时间和精力。复制文档的方式可以说是多种多样，首先我们可以从最基本的手动复制说起。
风扇是我们生活中常见的电器，尤其在炎热的夏天，它的存在让我们倍感舒适。不过，时间一长，风扇就容易积灰、发出噪音，甚至出现一些小故障。这时候，拆卸清洗或者维修风扇就显得尤为重要了。今天，就让我来聊聊风扇的拆卸过程，给大家一些实用的小技巧。先说说风扇的种类。市场上有好几种风扇，比如台扇、落地扇、吊扇、壁扇等等。
在现代社会，手机应用程序（APP）几乎无处不在。那么，APP到底应该怎么用呢？今天我们就来聊聊这个话题，帮助大家更好地利用这些便利的工具。
证券之星消息，根据天眼查APP数据显示长飞光纤（601869）新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种偏振玻璃测量载物架及测量装置”，专利申请号为CN202421164605.X，授权日为2024年12月31日。
无论是想了解某个新兴的科技产品，还是想查找历史事件的真相，都会在网上动动手指，迅速找到答案。不过，查找信息的方式和技巧却不是每个人都掌握得那么好。
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