文本到图像生成领域近两年取得了很大的突破,从 GAN 到 Stable Diffusion,图像生成的速度越来越快,生成效果越来越好。然而,AI 模型生成的图像在细节上还有很多瑕疵,并且使用自然语言指...【查看原文】
机器之心报道 编辑:小舟、梓文 扩散模型虽好,但如何保证生成的图像准确高质量?GPT-4或许能帮上忙。 文本到图像生成领域近两年取得了很大的突破,从 GAN 到 Stable Diffusion
GPT-4Stable Diffusion微软
机器之心 2023-05-31
文本到图像生成领域近两年取得了很大的突破,从GAN到StableDiffusion,图像生成的速度越来越快,生成效果越来越好。当前,用户能够使用大型语言模型较好地控制代码生成,这让该研究看到了编写程序来控制生成图像细节的可能,包括物体的形状、大小、位置等等。
GPT-4Stable Diffusion微软大语言模型编程
机器之心Pro 2023-05-31
LLM V.S 儿童
GPT-4
新智元 2023-12-18
VibeCheck量化LLM性格,助力优化应用选择。
LLaMAGPT-4
新智元 2024-11-26
UC伯克利“LLM排位赛”结果出炉!Claude 3追平GPT-4并列第一 新智元报道 编辑:润 【新智元导读】Claude 3不但数据集跑分领先,用户体验上也将成为最强大的L
ClaudeGPT-4
新智元 2024-03-24
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拾柒 2024-12-26
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2024-12-26
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落木 2024-12-26
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