其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 支持向量机实现最大间隔分类 另一种强大又广泛使用的学习算法是支持向量机(SVM),可看成是对感知机的扩展。使用感知机算法,我们最小化...【查看原文】
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 本章中,我们会学习一些学术界和工业界常用的知名强大机器学习算法。在学习各种用于分类的监督学习算法的不同时,我们还会欣赏到它们各自的优
人工智能机器学习
AlanHou 2023-04-03
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 使用Python实现感知机学习算法 在前一节中,我们学习了Rosenblatt感知机规则的原理,下面使用Python进行实现并使用第
AlanHou 2023-04-01
链接:https://pan.baidu.com/s/1BnBK3nZ3pr6omtHd7zIKZw?pwd=3cu6 提取码:3cu6本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南,可以作为初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动,深入介绍了机器学习方法的基础知识,不仅提供了构建机器学习模型的说明,而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容,介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多
机器学习深度学习百度
没有名字如何行走江湖 2023-07-21
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 将数据集划分为训练集和测试集 我们在第1章 赋予计算机学习数据的能力和第3章 使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅中简单
AlanHou 2023-04-16
在作者的心目中,机器学习这一解释推理数据的应用和算法科学,是计算机科学中最令人振奋的领域!我们生活在数据多到泛滥的时代,使用机器学习领域的自学习算法 ,可以将数据转换为知识。借助近些年来开发的众多开源库,我们迎来了进入机器学习领域最好的时代,可以学习利用强大的算法来一窥数据的模式并对未来事件进行预测。本章中我们将学习机器学习的主要概念及其不同类型。伴随着对相关术语的基础介绍,我们为成功使用机器学习解决实际问题打好基础。本章中主要讲解如下内容:机器学习的主要概念机器学习的三种类型以及基本术语成功设计机器学习
AlanHou同学 2023-04-01
探索媒体边界
碧根果 2024-12-30
前言 从来没有想到,2024这一年会过得那么快,也从来没有想到过自己有一天会突然断更这么久。自从2019年,高二开始水博文,只有高中那段岁月在默默沉寂。在这一年里面做过了很多事情,也留下了很多遗憾。从
Huterox 2024-12-31
背景 在项目开始构建前,需要根据流水线中的构建参数对代码中的变量值进行统一替换 替换多路复用环境的值 替换 API_HOST,H5_HOST 等域名信息 ...... 现有方案: ts文件:使用正则表
晨出 2024-12-30
他们的音乐梦想是否能长久,或许仍需经受市场和观众的检验。
新音乐产业观察 2024-12-30
简单封装一层 console.log,增加前缀 prefix 以及样式配置,并内置条件判断自定义输出
討厭吃香菜 2024-12-31
洗牌与重生,2024新能源车企的冰与火。
正见TrueView 2024-12-30
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致Great 2024-12-30
IT之家 2024-12-30
useMemo useMemo 是 React 提供的一个性能优化 Hook。它的主要功能是避免在每次渲染时执行复杂的计算和对象重建。通过记忆上一次的计算结果,仅当依赖项变化时才会重新计算,提高了性能
小满zs 2024-12-31
BFC 是一个包含所有其内部子元素的矩形区域,它决定了这些子元素如何定位和排列。每个元素在其父容器中形成自己的格式化上下文,而 BFC 则是其中的一种类型,专门用于块级元素。 BFC 是 Web 页面
ZXT 2024-12-30
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