其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 支持向量机实现最大间隔分类 另一种强大又广泛使用的学习算法是支持向量机(SVM),可看成是对感知机的扩展。使用感知机算法,我们最小化...【查看原文】
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 本章中,我们会学习一些学术界和工业界常用的知名强大机器学习算法。在学习各种用于分类的监督学习算法的不同时,我们还会欣赏到它们各自的优
人工智能机器学习
AlanHou 2023-04-03
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 使用Python实现感知机学习算法 在前一节中,我们学习了Rosenblatt感知机规则的原理,下面使用Python进行实现并使用第
AlanHou 2023-04-01
链接:https://pan.baidu.com/s/1BnBK3nZ3pr6omtHd7zIKZw?pwd=3cu6 提取码:3cu6本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南,可以作为初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动,深入介绍了机器学习方法的基础知识,不仅提供了构建机器学习模型的说明,而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容,介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多
机器学习深度学习百度
没有名字如何行走江湖 2023-07-21
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 将数据集划分为训练集和测试集 我们在第1章 赋予计算机学习数据的能力和第3章 使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅中简单
AlanHou 2023-04-16
在作者的心目中,机器学习这一解释推理数据的应用和算法科学,是计算机科学中最令人振奋的领域!我们生活在数据多到泛滥的时代,使用机器学习领域的自学习算法 ,可以将数据转换为知识。借助近些年来开发的众多开源库,我们迎来了进入机器学习领域最好的时代,可以学习利用强大的算法来一窥数据的模式并对未来事件进行预测。本章中我们将学习机器学习的主要概念及其不同类型。伴随着对相关术语的基础介绍,我们为成功使用机器学习解决实际问题打好基础。本章中主要讲解如下内容:机器学习的主要概念机器学习的三种类型以及基本术语成功设计机器学习
AlanHou同学 2023-04-01
前言 本来今年给自己定的目标是100篇,但实际上只完成了51篇。 其实我一开始就知道自己大概率写不完100篇,那我为什么还要去设置这个数字呢?只是因为我想逼自己去无限接近这个数字,因为我知道如果我设定
攻城师不浪 2024-12-30
从本文开始介绍广播相关的内容,本文主要介绍广播机制,广播机制的原理,广播的分类,为啥要有超时机制,为啥要有延迟机制,无序广播的发送接收流程,有序广播的发送接收流程,关于广播的所有知识都可以在本文找到
牛晓伟已占用 2024-12-30
为什么以及什么 向量数据库现在是非常热门的话题。我一直对它们是什么以及它们是如何在背后工作的感到好奇,所以我们自己来构建一个。从头开始构建一个全新的数据库并不现实,我们需要一些构建块,或者,直接使用一
极限实验室 2024-12-30
随着跨语言交流的需求越来越多,翻译工具早已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。 但面对市场上琳琅满目的工具,有时却很难找到一款既好用又全面的工具。 比如:你在使用英文软件时遇到大量界面说明文字,逐词
梓羽玩Python 2024-12-30
在《裸辞后,我活得像个废物,但我终于开始活自己》这篇文章中,作者分享了裸辞后的自由之旅,走过多个城市和风景,逐渐放下内心的焦虑与压力。在这段旅程中,他不仅面对过去的“脏话”与自我怀疑,更通过与不同人物
Web大鹅只会叫 2024-12-30
本文介绍了spring启动过程中、bean创建过程中提供的扩展接口,描述了它们的接口定义、执行时机、使用场景,最后以xxl-job客户端启动类XxlJobSpringExecutor的源码作为示例。
熊猫与乐乐 2024-12-30
webrtc-internals 能够查看有关视频和音频轨道、使用的编解码器以及流的一般质量的详细信息。这些知识对于解决音频和视频质量差的问题非常有帮助。
前端进阶者 2024-12-30
loudness是一款控制系统音量输出的一款 Node.js 库;但是在electron-vite中直接使用编译的时候会报错;这个时候需要单独处理;
今天我们来讲讲es6中比较高级的两个东西,数据劫持与事件委托,当然数据劫持是es6之前就有的。 它们有什么用呢?它们主要是用来进行数据绑定的。比如,我们在使用vue的时候,我们想要获取用户在input
午后书香 2024-12-30
随着人工智能、自动驾驶、云游戏、直播音视频等应用场景的大规模落地,这些应用对数据处理的时效性、安全性提出了更高要求
火山引擎边缘云 2024-12-30
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