深度学习驱动的安全帽检测：创新方法与技术实现【安全帽检测实战】

作者：柠檬味拥抱发布时间：2023-06-10

随着人工智能的快速发展，安全问题日益受到关注。在工业生产、建筑工地和其他危险环境中，安全帽的佩戴是预防头部伤害的重要措施。本文研究了基于深度学习的安全帽检测方法，通过分析图像数据中的头部和安全帽，实现...【查看原文】

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摘要：基于深度学习的高精度安全帽背心检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位安全帽背心目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的安全帽背心目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括安全帽背心训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测；视频的上传、检测、可视化结果

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