原标题:微软陶然:AI永远不会替代人类进行系统开发的操作
7月28日,在ChinaJoy AIGC大会上,微软大中华区Azure事业部总经理陶然表示,游戏开发创作是一项人类主导的创意行为。AI包括AIGC、大语言模型等可以作为一个附加来辅助人类,帮助人类加速游戏的开发、创作、运营,但是AI永远不会替代人类、不会作为游戏的创造者和开发者进行系统开发的操作。(澎湃新闻记者 范佳来 实习生 葛雨馨)
实际上现在的ChatGPT,写出来的东西根本不成熟,更像工业机器标准化,对于作品创作来说搞出来的东西是没有任何感情流露的,都是大同小异,千篇一律的模式和语言结构,所以坚决不会去用这种方式去搞创作,否则就是失去了创作价值意义了。 因为只有人才是有感情的,才能在作品中流露出个人的思想感情来,好比画家的艺术创作,永远是没法被照相机和复印取代的,因为机器不具备思想上的独立创意意识,就算再如何学习那也是人给它的数据,即便将来再如何先进,最终创造力才是最有价值的,而不是机器能取代的,机器只能做到数据分析和汇总汇编,永
ChatGPT艺术
伊凡罗德里戈 2023-04-05
随着科技的不断发展,智能系统开发已经成为当今科技领域的一个热门话题。智能系统是指具有感知、学习、决策和执行能力的计算机系统,它们能够模仿人类的智能行为,进行复杂的任务和决策,甚至超越人类的能力。在科技软件领域,智能系统开发的突破与应用前景是令人兴奋的。首先,智能系统开发在人工智能领域取得了长足的发展。人工智能是智能系统的核心技术,它通过模仿人脑的工作方式和逻辑,使计算机可以像人类一样思考、学习和判断。在过去的几十年里,人工神经网络、深度学习、自然语言处理等技术的出现,为智能系统的开发提供了强大的支持。这些
人工智能深度学习
红匣子软件开发 2023-10-27
前段时间,OpenAI 联合创始人& CEO Sam Altman 与科技主播 Lex Fridman 进行交流,有这样一句话引起我的注意:“人们对未来 AI 的想象是非常丰富的,值得一谈的是,人们认为“更好”的 AI,就是与人类无限相似,甚至超越人类能力的存在。”所以在不远的未来,AI真的有可能会替代人类吗?回溯历史,工具的发明一直都是为了补足人类的短板,而不是替代人类。工具的迭代只会加速释放人们的创意与生产力。而AI技术也只是我们创造众多工具中的一种。武汉大学计算机学院副教授,东湖灵境联合创始人、研究
OpenAI阿尔特曼
东湖灵境 2023-06-15
近年来,随着深度学习技术的不断进步,chatGPT系统引起越来越多的人关注。明确 ChatGPT 的开发目标和愿景。定义 ChatGPT 的目标用户、主要功能以及其他关键特性。这些定义将有助于开发团队更好地理解 ChatGPT 的需求,确保产品的开发方向正确。确定了软件需求后,设计系统架构,包括前后端技术栈、数据库设计和API接口等。可以使用Vue.js作为前端框架、Node.js作为后端框架,并使用MySQL数据库存储数据。 制定一个详细的开发计划,包括时间表、阶段性目标和所需技术资源,确保每个开发人员
ChatGPT深度学习
v-chend8966 2023-06-25
人工智能的发展,让很多人感到恐慌。在未来我们能不能活得像机器人一样,是很多人一直思考的问题。那么在未来的世界里,人工智能到底能不能取代人类呢?今天就带大家了解一下这个话题。如果说你认为未来会发生什么事情,那可能是 AI取代人类吧。一、人类可以选择自我毁灭在未来,如果说我们是一个机器人的话,那人类就有可能选择自我毁灭。我们无法阻止人工智能技术的发展,但是可以通过自我毁灭来保护自己。人工智能的发展已经越来越接近人类了,甚至有一些机器人已经具备了一定独立思考的能力。现在最流行的人工智能技术就是深度学习技术,如果
Quincy0302 2023-02-10
在职场中,数字指标常常被误认为等同于工作成果,但这种认知可能会误导我们远离真正的目标。本文深入探讨了数字指标在工作中的角色和局限性,揭示了为何数字指标并不总是等同于结果,并提供了如何正确理解和运用数字指标以实现工作目标的见解。
鹏鹏的工作日记 2024-12-30
IT之家 2024-12-30
钛媒体APP 2024-12-30
复盘,作为一种重要的策略性回顾,对于优化小红书等社交平台的投放效果至关重要。本文将为您提供一份详尽的小红书投放复盘指南,从投放回顾、内容分析到平台及赛道洞察,每一步都旨在帮助您提炼经验、识别不足,并为接下来的营销活动指明方向。
Vic的营销思考 2024-12-30
从增长放缓到行业兼并,从配送提速到平台增多,再到AI赋能和增强互动,每一个趋势都预示着即时零售未来的发展方向。本文将为你揭晓2025年即时零售行业的十大发展趋势,供大家参考。
即时刘说 2024-12-30
在当今数字化教育与培训蓬勃发展的时代,保持题库和试卷库的时效性、准确性与丰富度,对于建工类考试培训产品的竞争力至关重要。本文分享的方法,希望可以帮到大家。
luffy 2024-12-30
做数据分析时,如果提前知道一些常见的误区,能提高我们不少工作效率。本文分享的因果陷阱这种概念,能帮大家避免此类误区。
佑佑和博博~ 2024-12-30
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