2 月 21 日讯,东方证券表示,预训练模型引发 AIGC 质变,多模态技术实现多样性。目前 AIGC 高质量内容产出的背后是大型跨模态预训练模型的成熟,未来随着该模型算法在智能安防和智能物联 AIoT 等领域的渗透落地,行业整体视频识别算法的准确性、可靠性、应用广泛性将有望提高。看好具备软硬件基础和优异的 AI 落地能力的智能物联 AIoT 龙头厂商有望受益于 AI 技术的持续进步。
智通财经APP获悉,东方证券发布研究报告称,ChatGPT的持续升温使人们关注到了AIGC的突破性进展,其中预训练模型和多模态技术功不可没。在过去几年,人工智能与安防结合的热度很高,但仍存在算法场景限制高、深度应用不足等限制和问题。目前AIGC高质量内容产出的背后是大型跨模态预训练模型的成熟,未来随着该模型算法在智能...
ChatGPTAIGC人工智能
智通财经网 2023-02-21
东方证券:国产AI大模型崛起,重视数据资产 东方证券4月1日研报指出,Kimi等国产AI大模型崛起,重视数据资产。各大国产AI模型突破,涉及到数据要素版权及语义理解的板块最先受益。1)数据要素;
AI大模型
界面新闻 2024-04-01
东方证券蒯剑:AIGC引领下,集群规模持续增大央广网2024-07-07 05:44发布于北京央广网官方账号央广网北京7月7日消息(记者 齐智颖)东方证券研究所副所长、电子行业首席分析师蒯剑日前参
AIGC
央广网 2024-07-07
文化的多样性是人类社会的重要特征之一,而ChatGPT作为人工智能技术的代表,也在其发展中积极应对和探索文化多样性的挑战。首先,ChatGPT通过与不同文化背景的用户的交互,积累了丰富的语言和文化数据。这些数据为ChatGPT提供了一个广阔的文化参考框架,使其能够更好地理解和回应各种文化上下文中的问题。通过与来自不同文化背景的用户的对话,ChatGPT可以逐渐学习和理解不同文化中的价值观、信仰、传统和语言习惯,从而提供更准确和适宜的回答。其次,ChatGPT还可以通过自我学习和持续的数据更新来不断提升对文
ChatGPT人工智能
chat小智gpt 2023-05-31
本期为TechBeat人工智能社区第471期线上Talk!北京时间2月1日(周三)20:00,东京大学情报理工系博士生——刘海洋的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!他与大家分享的主题是: “多模态驱动谈话动作生成:质量与多样性 ”,届时将介绍多模态驱动谈话动作生成领域的进展。Talk·信息主题:多模态驱动谈话动作生成:质量与多样性嘉宾:东京大学情报理工系博士生 刘海洋时间:北京时间 2月1日 (周三) 20:00地点:TechBeat人工智能社区http://www.techbeat.ne
人工智能
TechBeat人工智能社区 2023-01-31
我是范文杰,一个专注于工程化领域的前端工程师,**近期有不少 HC,感兴趣的同学可联系我内推!**欢迎关注: 这是一个很纠结的问题:是否应该使用 Barrel Files 管理不同目录的导出结构? 我
范文杰 2024-12-27
前言 使用C#调用C++代码是一个很常见的需求,因此本文以知名的C++机器视觉库OpenCV为例,说明在C#中如何通过使用P/Invoke(平台调用)来调用C++代码。只是以OpenCV为例,实际上在
mingupup 2024-12-27
十几年前,在还能因“PHP 是最好的语言”而争论起来、还能在上海举办 PHPCon 的那个时代,记得看到过 0x00+2=4 这么一个有关十六进制加法的 Bug……
胡译胡说 2024-12-27
analysis.Pass 中有一个 TypesInfo 字段,这个字段的保存这语法类型相关的信息 analysis.Pass.TypesInfo: Types:把每个合法表达式与其类型关联起来,比如
uccs 2024-12-27
在Java并发编程中,线程池是一个非常重要的工具,它能够帮助我们有效地管理和复用线程资源。本文将深入探讨线程池的高级使用方式,包括自定义线程池、动态调整策略、监控与优化等方面。
从种子到参天大树 2024-12-26
现代前端开发中,随着技术的不断更新和业务复杂度提升,代码质量逐渐成为我们关注的焦点。一个好的前端项目不仅要满足当前的业务需求,还得容易维护,这样才能快速适应未来的变化。然而在实际开发中经常会遇到...
转转技术团队 2024-12-27
## 写在前面 `springboot`遵从约定大于配置的原则,极大程度的解决了配置繁琐的
Seven97 2024-12-26
Tesseract Tesseract 是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,最初由 Hewlett-Packard(惠普)实验室开发,后来由 Google 收购并继续维护和开源贡献。Tessera
分库分表看这一篇就够了:Sharding-Proxy 前言 Sharding-Proxy Sharding-Proxy 是 Apache ShardingSphere 项目的一部分,它是一个透明的数据
IT果果日记 2024-12-26
本文讨论了 商业项目 vs 开源项目 在多个方面的差异,关键要点包括: 交付品:开源项目交付品更复杂,源码、开发过程等都需透明,对各方面要求更高。 工程化:开源项目人力紧缺,对工程化、自动化需求更高,
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