企业工作流公司+ServiceNow+和+ML+工具开发商+Hugging+Face+开发了一种用于编码的开源大型语言生成+AI+模型——StarCoder+LLM。这是一个150亿参数的模型,旨在为开放式人工智能研究社区负责任地生成代码。StarCoder+在+Hugging+Face+宣布其已开发开源版本的+ChatGPT“+Hugging+Chat”之后发布的。(站长之家)...【查看原文】
前言 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,代码生成模型在软件开发领域扮演着越来越重要的角色。最近,ServiceNow、Hugging Face和NVIDIA三大科技巨头联合推出了开源代码生成模型St
Hugging Face人工智能编程
努力犯错玩AI 2024-03-13
2016年,两位怀揣梦想的法国人Clem Delangue和Julien Chaumond在巴黎创立了HuggingFace公司。最初致力于研发聊天机器人,为青少年找点乐子,打发下时间。后来
Hugging Face编程
colorknight 2023-10-08
前言 Parler-TTS 是大名鼎鼎的huggingface推出的一款轻量级文本到语音(TTS)模型,它能够生成高质量、自然流畅的语音,并且能够模仿特定说话者的风格,包括性别、音高、说话风格等。这款
努力犯错玩AI 2024-04-28
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧!重磅更新StarCoder+ 和 StarChat β 发布!昨天晚上, BigCode 举办了一个 线上研讨会,分享了我们如何构建 StarCoder,并展示了一些社区成员们构建的最新应用,最重要的是,我们在研讨会上宣布了最新的模型:St
编程Hugging Face
HuggingFace 2023-06-11
关于 BigCodeBigCode 是由 Hugging Face 和 ServiceNow 共同领导的开放式科学合作项目,该项目致力于开发负责任的代码大模型。StarCoder 简介StarCoder 和 StarCoderBase 是针对代码的大语言模型 (代码 LLM),模型基于 GitHub 上的许可数据训练而得,训练数据中包括 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter notebook。与 LLaMA 类似,我们基于 1 万亿个词元训练了一个约 15B 参数的模型。
编程Hugging FaceGitHub大语言模型LLaMA
HuggingFace 2023-05-08
隐私保卫战。
全天候科技 2024-12-26
“中国心” 年度十佳动力系统评选“中国心” 年度十佳动力系统评选是国内汽车行业中一项极具含金量的专业评选活动,最早可以追溯到 2006 年。今年的评选是由汽车与运动杂志社主办,在 10 月 18 日在江苏高邮嘉联汽车试验场进行的实车测试。一共有东风奕派 eπ 008、星纪元 ET、阿维塔 07、深蓝 G318、零跑 C16、极氪 007、腾势 Z9GT、吉利银河 E5、小米 SU7、哪吒 S 猎装 510、极狐考拉、第二代 AION V 650、小鹏 G6、乐道 L60 十四款入围车型。而且他们的评审除了
新能源研究僧 2024-12-25
痛批预制菜的年轻人,拥抱了预制饭
果壳 2024-12-26
我们正处在从通用聊天界面向AI原生体验转型的关键节点
神译局 2024-12-26
“外来和尚”不能念日本经
最话FunTalk 2024-12-26
《阴阳学及其阴阳五行的框架研究认识》[节点版,五] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片]
林盛治 2024-12-26
[图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 投稿人:应物2101徐振然 撰稿人:应物2101徐振然 策划:李翠、李巍
太原理工大学物电学院 2024-12-26
2024年快要结束,这一年来,在RFID资产管理这个行业有不少实力很强的公司,比较起来各有各的优势,接下来我为大家详细介绍一下:1、首码RFID资产管理系统支持私有化部署 和SaaS 模式,提供 RFID 和二维码的固定资产管理方案,为每件固定资产赋予条码标签,实现资产的全方位信息化管理。支持资产的全生命周期管理,从采购、入库、领用、转移、维修、盘点到报废等各个环节均有详尽记录。提供多维度的报表分析,帮助企业更好地了解资产的使用情况。还可根据企业需求提供定制化服务,能满足不同的行业和资产管理场景,操作简便
条码刘帮主 2024-12-25
该套教材涵盖了从N1到N5五个级别的日语能力考试内容,形成了一套完整的日语学习体系。每个级别都有对应的语法书籍,如《TRY!新日语能力考试N1语法》、《TRY!新日语能力考试N2语法》等,便于学习者针对自己的水平进行有针对性的学习。教材源自日本原版,语法和课文解释地道、准确,有助于培养日式思维。每一课都有一篇文章,语法在句子中学习,使得学习者更容易理解和记忆。教材中不仅有语法点的详细讲解,还有丰富的例句,建议学习者每学习一个语法点就背诵一个标准例句,以加深记忆。网盘地址:zzpnet.top/
散烟先生 2024-12-25
摩尔力传感器 2024-12-26
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