在Transformer时代重塑RNN，RWKV将非Transformer架构扩展到数百亿参数

作者：机器之心发布时间：2023-05-25

机器之心报道机器之心编辑部深度学习技术在人工智能领域取得了重大进展，在各种科学和工业应用中发挥了关键作用。这些应用通常涉及复杂的序列数据处理任务，包括自然语言理解、对话式人工智能、时间序列分析等，...【查看原文】

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在 NLP (Natural Language Processing, 自然语言处理) 领域，ChatGPT 和其他的聊天机器人应用引起了极大的关注。每个社区为构建自己的应用，也都在持续地寻求强大、可靠的开源模型。自 Vaswani 等人于 2017 年首次提出 Attention Is All You Need 之后，基于 transformer 的强大的模型一直在不断地涌现，它们在 NLP 相关任务上的表现远远超过基于 RNN (Recurrent Neural Networks, 递归神经网络) 的

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HuggingFace 2023-05-31

Talk | 新加坡国立大学博士侯皓文：RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN

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IT之家12月27日消息，据AndroidAuthority网站报道，OneUI7测试版泄露了三星2025年部分可折叠设备的型号。其中包括SM-F751、SM-F966和SM-F968，该网站推测它们属于GalaxyZFlip7、ZFold7和ZFold特别版继任者。

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