前言 深度学习是机器学习的子集，它基于人工神经网络。学习过程之所以是深度性的，是因为人工神经网络的结构由多个输入、输出和隐藏层构成。 每个层包含的单元可将输入数据转换为信息，供下一层用于特定的预测任务...【查看原文】
链接：https://pan.baidu.com/s/1r5QBlLfjM63tH1015nGvgA?pwd=o26n 提取码：o26n本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过
深度学习机器学习百度
火星上的彩虹美不美 2023-08-01
在前面的文章中我们主要对生成式AI的两大核心技术深度学习以及大模型进行了初步的介绍，而本文主要以深度学习为核心详细阐述其背后的技术原理。多层人工神经网络是深度学习最常见的实现方式。
深度学习生成式AI
慕枫技术笔记 2023-06-15
从图像生成技术迈出的里程碑事件，到对AI绘画技术的深度科普，再到未来的发展趋势分析，相信本文将能够为大家揭示AI绘画背后的神秘面纱，一起来深入了解其技术原理吧。我会通过两篇文章来对AI绘画产品进行分析，第一篇主要科普图像生成技术原理；第二篇是分析AI绘画产品商业化落地，算是我近期对AI绘画产品了解的一个总结输出，以下是第一篇内容。
AI绘画
人人都是产品经理 2023-05-27
AI大模型开发，包括提示词工程，分词，嵌入，矢量数据库，检索强化生成 Langchain等知识点，以及大量的案例。
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helloworld技术社区 2024-08-25
本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。全书讲解全面透彻，适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习，也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及研究人员参考阅读。作者简介:以色列希伯来大学副教授Shai ShalevShwartz和加拿大滑铁卢大学教授Shai BenDavid的专著《Understanding Machine Learning:F
机器学习
编程小怼怼 2023-06-29
金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，融众易达（天津）科技发展有限公司取得一项名为“微型打印机”的专利，授权公告号CN222202060U，申请日期为2024年5月。专利摘要显示，本实用新型涉及打印机技术领域，尤其涉及一种微型打印机。
金融界 2024-12-26
金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，江苏长天智远交通科技有限公司申请一项名为“基于云原生技术的高速公路自由流收费系统”的专利，公开号CN119181142A，申请日期为2024年11月。
在快速发展的数字时代，视频内容已成为信息传递和总结的重要方式。本文将探讨如何利用AI技术和视频制作工具，轻松创建高质量的年终总结。
58UXD 2024-12-26
金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，杭州旗捷科技股份有限公司取得一项名为“升级设备”的专利，授权公告号CN222202052U，申请日期为2024年4月。
金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，成都合盛智联科技有限公司申请一项名为“一种行为姿态识别分析方法及系统”的专利，公开号CN119181137A，申请日期为2024年9月。
金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，朗帝科技有限公司取得一项名为“一种喷码机喷头喉管加温装置”的专利，授权公告号CN222202047U，申请日期为2024年3月。
金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，中科制造（深圳）集团有限公司取得一项名为“一种锂电池加工用喷码机”的专利，授权公告号CN222202059U，申请日期为2024年5月。
金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，北京京能能源技术研究有限责任公司申请一项名为“基于图像捕捉数据的行为识别方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN119181134A，申请日期为2024年8月。
随着年末的临近，名创优品推出了一系列跨年优惠活动，旨在吸引顾客并促进销售。然而，这些优惠背后隐藏着员工们的压力和挑战。本文将带您深入了解名创优品的跨年优惠策略，探讨这些活动对员工的影响，以及它们如何适应当前的IP联名潮流。
智商税研究中心 2024-12-26
金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，重庆亲笔签数字科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的长文本笔迹识别方法、装置及介质”的专利，公开号CN119181138A，申请日期为2024年9月。
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