原标题：ChatGPT概念股快速反弹，科大讯飞涨停
钛媒体App 5月8日消息，方直科技涨超10%，科大讯飞涨停，新致软件、汉王科技、浙大网新、昆仑万维、中文在线、天娱数科等跟涨。消息面上，近日科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型，并公布了基于大模型的“1+N”产品路径。
钛媒体App 6月20日消息，科大讯飞涨超7%再创新高，神州泰岳涨超10%，万兴科技、彩讯股份、创业黑马、光云科技等跟涨。消息面上，国家互联网信息办公室发布境内深度合成服务算法备案清单（2023年6月
ChatGPT科大讯飞
钛媒体快报 2023-06-20
证券时报e公司讯，ChatGPT概念股反弹，九联科技20%涨停，中文在线涨超18%，科大讯飞、万兴科技、海天瑞声跟涨。…
ChatGPT中文在线科大讯飞
证券时报 2023-11-13
财联社5月24日电，科大讯飞快速跳水跌超5%，同花顺、三六零、财富趋势、宝兰德、高伟达等跟跌。…
财联社 2023-05-24
截至9时39分，博彦科技涨停，因赛集团涨超7%，安诺其、中文在线、岩山科技等跟涨。9月12日，Sora概念股开盘反弹。截至9时39分，博彦科技涨停，因赛集团涨超7%，安诺其、中文在线、岩山科技等跟涨。
Sora中文在线
上海证券报 2024-09-12
2023年2月7日，ChatGPT概念股反弹，天娱数科、东港股份涨停，神州泰岳、科大国创、光云科技、神思电子纷纷拉升。天娱数科于2023年2月3日、2023年2月6日连续两个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过20％，属于股票交易异常波动的情况。...
ChatGPT
界面新闻 2023-02-07
若降水量达到462毫升/小时，将会带来怎样的影响？12月26日，在正式建成并投入使用的武汉城市安全风险监测预警平台模型中可以看到，当操作人员将模拟降雨量设定为历史最高警戒设防水位，平台模型迅速模拟出反馈结果：持续强降雨直接导致湖面高程攀升。
金台资讯 2024-12-27
全国工业和信息化工作会议26日至27日在京召开。会议强调，2025年要培育壮大新兴产业和未来产业。实施培育新兴产业打造新动能行动，推进制造业新技术新产品新场景大规模应用示范。推动智能网联汽车发展，扩大北斗应用规模。因地制宜建设低空信息基础设施。
每日经济新闻 2024-12-27
钛媒体App12月27日消息，全国工业和信息化工作会议26日至27日在京召开。会议强调，2025年要推进信息化和工业化深度融合。实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。
钛媒体快报 2024-12-27
#年货节好物集市#卡萨帝冰箱以其卓越的品质和创新技术，在高端冰箱市场中占据了重要的地位。这款BCD-521WGCTDM4WKU1型号的冰箱，以其594mm专业超薄零嵌入式设计、双系统制冷技术、一级能效标准，以及十字四开门的便捷性，成为市场上的热门选择。同时适用于储存干货与奶制品，保持食物原有的色泽、口感和营养。
小米地瓜 2024-12-27
金融界2024年12月27日消息，国家知识产权局信息显示，中交路桥建设有限公司取得一项名为“一种料斗”的专利，授权公告号CN222205925U，申请日期为2024年1月。
金融界 2024-12-27
小米今天发布了小米澎湃OS2的首次重大版本更新，这次更新被称为“1+3+8”升级计划的第一轮新功能OTA。据小米手机系统软件部总监张国全介绍，这次升级不仅包括了流畅度和图形技术的提升，还引入了并行景深动画、边缘横滑返回打断、小白条上滑跟随等新的用户体验优化。
中关村在线 2024-12-27
IT之家12月27日消息，在今日的2024小米「人车家全生态」合作伙伴大会上，小米公布了Vela操作系统生态的最新进展。Vela是小米基于开源实时操作系统NuttX打造的物联网嵌入式软件平台，适配多种不同硬件规格的产品，最小系统仅需8KB内存，CPU主频不限，适配任意SoC多核架构，支持柔性部署。
IT之家 2024-12-27
【CNMO科技消息】vivo即将推出的全新机型Y39近日在Geekbench跑分平台上悄然现身，引起了广泛关注。据Geekbench6.3.0版本的测试结果显示，Y39的单核得分为912，多核得分则达到了2,214，这一成绩明确表明这是一款定位非高端的智能手机。
手机中国 2024-12-27
12月27日消息，OPPO周意保发文预热OPPOFindN5折叠屏，他表示，接下来Find系列的节奏会稳定下来，给到大家稳定的时间预期，以后每年Find会有春季旗舰发布会+秋季旗舰发布会。据悉，春季旗舰发布会包含FindN5折叠屏和FindX8Ultra影像旗舰，其中FindN5折叠屏会率先亮相，这也是行业内第一款骁龙8至尊版大折叠屏。
砍柴网 2024-12-27
机器之心报道机器之心编辑部今天，一个国产大模型火遍了世界。打开X，满眼都是讨论DeepSeek-V3的推文，而其中最热门的话题之一是这个参数量高达671B的大型语言模型的预训练过程竟然只用了266.4万H800GPUHours，再加上上下文扩展与后训练的训练，总共也只有278.8H800GPUHours。
机器之心Pro 2024-12-27
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