目前人工智能的概念层出不穷，容易搞混，理清脉络，有益新知识入脑。 人工智能 三大派系 符号主义(Symbolists) 基于逻辑推理的智能模拟方法。最喜欢的算法是：规则和决策树。符号主义的代表性成果有...【查看原文】
人工智能的发展 人工智能的产生是在多方面条件共同作用下所实现的。早在数理逻辑初创期，亚里士多德所创立的演绎法，就提出了演绎推理的一般原则，即三段论。在逻辑代数时期，德国数学家莱布尼茨将形式逻辑符号化，
人工智能机器学习深度学习
NICKMAN 2023-05-11
一、科研背景生物医学是综合医学、生命科学和生物学的理论和方法而发展起来的前沿交叉学科,基本任务是运用生物学及工程技术手段研究和解决生命科学，特别是医学中的有关问题。机器学习技术能利用复杂的算法在大规模、异质性数据集中进行运行,在生物医学方面、人类基因组项目、癌症全基因组项目、等项目上都表现出了巨大的潜力，收集并分析与医学疗法和患者预后相关的大量数据集或能将医学转化称为一种数据驱动、以结果为导向的学科，其对于疾病的检测、诊断都有着非常深远的影响。CADD（Computer Aided Drug Design
积木奎 2023-05-17
引言在当今科技快速发展的时代，人工智能（AI）已经成为一个热门话题，几乎渗透到了我们生活的方方面面。从智能手机的语音助手，到自动驾驶汽车，再到医疗诊断中的图像识别，人工智能的应用正在改变我们理解和互动的方式。但当我们深入探讨人工智能时，会发现其中包含了多个层次的技术，其中机器学习和深度学习尤为关键。这两者不仅是人工智能的一部分，还推动了其许多实际应用的实现。什么是人工智能？它与机器学习和深度学习之间的关系是什么？ 这些问题往往让人困惑。虽然它们常被混用，但实际上代表了不同的技术层次。本文将以层层
人工智能机器学习深度学习自动驾驶汽车
天津汇柏科技有限公司 2024-11-11
一张图 [图片]
昵昵酱紫 2023-12-24
全文1142字，读完需要4分钟。 人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）是现代技术领域的重要概念，它们相互关联但又各自具有独特的特性和应用。为了理解它们之间的关系，我们可以将其想象成一个嵌套的结构：深度学习是机器学习的一个子集，而机器学习又是人工智能的一个子集。下面将对这些概念进行详细解释。人工智能（AI）人工智能是一个广义的概念，指的是使机器能够模拟人类智能的技术。它的目标是开发能够执行如决策、感知、语言理解、图像识别和问题解决等任务的系统。AI可以分为三种类型：弱AI（Narrow AI
特斯拉会放电 2024-10-22
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36氪出海 2024-12-25
找到自己的力量和逻辑，应该是我们唯一的大事。
联商网 2024-12-25
12 月 25 日 EV Focus 海外日报
EV Focus 日报 2024-12-25
OATLY通过聚焦战略和创新实现逆势增长。
时氪分享 2024-12-25
迟到的牛市非牛市
远川投资评论 2024-12-25
科研红利仍在，但“摘果”方式变了
未来迹FBeauty 2024-12-25
出海越是艰难，越要冷静应对。
DoNews 2024-12-25
用总量思维来看待一切
王智远 2024-12-25
外骨骼正在走出实验室，进入普通人的生活。
果壳 2024-12-25
易观分析：通用人工智能（AGI）之路虽充满挑战，但技术进阶从未停歇，从2024年开端，向2025年延续，人工智能的发展，将由模型开发与竞赛，转向产品为先与场景打磨的新阶段，加速AI产业落地。多元应用场景雏形初现，科技大厂占据AI应用第一梯队，夸克、剪映、豆包领跑。
易观 2024-12-25
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