深度学习驱动的交通信号灯检测与识别：实现智能化道路交通管理【人工智能实战】

作者：柠檬味拥抱发布时间：2023-06-06

随着人工智能的快速发展，基于深度学习的视觉算法在道路交通领域中起到了重要作用。本文将探讨如何利用深度学习技术实现道路交通信号灯的检测与识别，通过多处代码实例展示技术深度。道路交通信号灯是指示交通参与...【查看原文】

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摘要：基于深度学习的高精度交通信号灯检测识别可用于日常生活中检测与定位交通信号灯目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的交通信号灯目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括交通信号灯训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测；视频的上传、检测、可视化结果展示、结果导

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