近期,OpenAI联合创始人和首席科学家Ilya Sutskever在UC伯克利的一场演讲中提出,希望通过压缩视角来解释无监督学习问题。...【查看原文】
直接压缩一切!OpenAI首席科学家Ilya Sutskever这么看无监督学习 机器之心报道 机器之心编辑部 近日,OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 在专注于计算理论
OpenAIIlya Sutskever
机器之心 2023-08-20
监督学习是机器学习的一种方法,它的目的是在给定的输入和输出数据集中训练模型,使模型能够根据新的输入数据预测期望的输出。在监督学习中,模型的输出是已知的,因此模型能够学习如何将输入映射到输出。常见的监督学习算法包括线性回归,逻辑回归和支持向量机。 半监督学习是机器学习的一种方法,它的目的是在给定部分标记和部分未标记的数据集中训练模型。半监督学习的情况通常出现在标记数据集很小,但未标记数据集很大的情况下。半监督学习算法尝试从未标记数据集中学习,并借此提高模型的泛化能力。 无监督学习是机器学习的一种方法,它的目
人工智能
算法星球 2023-01-04
在机器学习领域,有两种方法:监督学习和无监督学习。这完全取决于您的数据是否被标记。标签决定了模型的训练方式,并影响我们从中收集见解的方式。在本文中,我们将探讨监督学习和无监督学习的概念,并强调它们的主要区别。机器学习中的学习类型(更|多优质内|容:java567 点 c0m)监督学习:以标记数据为指导监督学习就像你身边有一位乐于助人的老师。在这种方法中,我们对数据进行了标记,这意味着每条数据都带有特殊的标签或标签。可以把它想象成在大考试之前找到问题的答案。您可以从这些带标签的示例中学习,并对新的、未见过的
机器学习
秋叶Motivation 2023-07-04
学习机器学习不仅能够帮助我们解决复杂问题,还能够赋予我们创造创新解决方案的能力。机器学习的应用已经渗透到各个领域,包括医疗保健、金融、交通、娱乐等,为我们的生活带来了巨大的改变和便利。
机器学习医疗金融
汐攸攸 2023-05-12
AI大模型的安全问题越发成为业界关心的焦点问题。在OpenAI公司“宫斗”事件中,CEO山姆·奥尔特曼被认为是支持引进商业资本推动技术发展的“激进派”,而原首席科学家苏茨克维则是注重安全把关的“保守派
OpenAIAI大模型
红星新闻 2023-12-19
这几天,吴柳芳被封到解禁,又到被清空粉丝闹得沸沸扬扬。本文深入剖析了这一事件背后的流量机制,探讨了它如何成为个体和产业发展的双刃剑。
孟永辉 2024-12-25
在移动支付领域,收单和钱包的功能是核心,但实现一个既能收单又能转账的钱包远比技术层面复杂,它涉及到严格的合规问题。刚哥在这篇文章中,通过实际案例和深入分析,为我们揭示了收单业务的起源、参与者、概念泛化,以及收单与钱包之间的界限。
刚哥 2024-12-25
IT之家 2024-12-25
随着AI之争进入到比拼应用的阶段,小红书迫切需要一款具备一定用户体量和活跃度的产品。它可以不是一个爆款产品,但一定要能够帮助其持续思考、迭代AI搜索能力,使其拥有参与未来竞争的底气。
窄播 2024-12-25
昨天滴滴因“臭车”问题冲上热搜,再次成为公众讨论的焦点,这一问题不仅影响了乘客的出行体验,也暴露了网约车行业在服务质量上的短板。本文多角度分析了“臭车”问题背后的复杂原因,从司机的工作强度到平台的监管责任,再到行业的竞争压力,多角度分析了这一问题的根源。
互联网那些事 2024-12-25
在视觉信息充斥的现代社会,如何让品牌广告在众多竞争对手中脱颖而出,成为吸引消费者目光的焦点?本文通过58同城在南京地铁站的广告投放案例,展示了如何通过创新的设计策略和视觉呈现,实现品牌高感知曝光和多元业务的有效融合。
58UXD 2024-12-25
DeepTech深科技 2024-12-25
36氪 2024-12-25
IT时报 2024-12-25
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