Meta 发布“类人”人工智能模型 I-JEPA，能根据对世界的理解填补图像缺失
Meta宣布，将向研究人员开放一种新的“类人”人工智能模型的部分组件，该模型可以比现有模型更准确地分析和完成未完成的图像。
该模型名为 I-JEPA，其利用对世界的背景知识来填补图像中缺失的部分，而不是像其他生成式人工智能模型那样，只根据附近的像素进行推断。这种方法采用了 Meta 公司首席人工智能科学家 Yann LeCun 倡导的类人推理方式，有助于避免人工智能生成图像中常见的错误，比如多出一根手指等问题。
Meta宣布，将向研究人员开放一种新的“类人”人工智能模型的部分组件，该模型可以比现有模型更准确地分析和完成未完成的图像。
该模型名为 I-JEPA，其利用对世界的背景知识来填补图像中缺失的部分，而不是像其他生成式人工智能模型那样，只根据附近的像素进行推断。这种方法采用了 Meta 公司首席人工智能科学家 Yann LeCun 倡导的类人推理方式，有助于避免人工智能生成图像中常见的错误，比如多出一根手指等问题。