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Stable Diffusion高清修复老照片-图生图

作者：萤火架构发布时间：2023-07-17
Stable Diffusion

修复老照片的意义就不多说了，相信大家都明白，这里直接开讲方法。这个方法需要一个真实模型，以便让修复的照片看起来比较真实。...【查看原文】

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虽说大部分N家显卡都能跑得起来Stable Diffusion，但想要画尺寸更大、更清晰的图片，需要更大的显存。以12G显存的3060为例，2048大概是单张尺寸的上限，如果画更大的尺寸，大概率会爆显存。大多数情况下，都是画512小尺寸的图，生成效果不错的，再进行后续处理。各AI绘画爱好者最常用的功能，是高分辨率修复(Hires. fix)，这个功能选中后，会弹出多个算法的选择，哪个更好呢？目前最好用的放大算法，是 4x-UltraSharp ，没有之一。先简单介绍下几个常见算法的原理和区别，再做个实图对

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处理图片大小Just resize : 将图像调整为目标分辨率。除非高度和宽度完全匹配，否则图片会被挤压Crop and resize：调整图像大小，使整个目标分辨率都被图像填充。裁剪多余部分。Resize and fill：调整图像大小，使整个图像在目标分辨率内。用图像的颜色填充空白区域。注意颜色无论是 3D (DAZ 这样的 3D 模型) 还是线稿，AI 只识别 色彩 ，而不是线条，色彩直接决定图转图的效果。三渲二调整 3D 模型骨架比寻找样图更容易。可以结合 3D 建模 摆 Pose，也可以使用 M

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Augustus：精准预测与注释真核生物基因

昨天我们介绍了原核生物基因注释软件Prodigal（文章：  十项全能Bakta，又专又快Prodigal），今天给大家介绍一款用于真核生物基因预测的工具——Augustus。Augustus被认为最准确的基因预测软件之一，尤其在特定物种上表现优异，能有效结合RNA-seq数据进行基因预测。 Augustus简介 Augustus是一款主要专门用于真核生物基因预测和注释的工具，它通过分析DNA序列在概率模型中最有可能的基因结构，从而发现目标DNA序列中的基因。Augustus基于广义隐马尔可夫模型（GHM

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如何通过在线考核打分系统，提升组织的绩效打分流程？

在当今竞争激烈的商业环境中，如何有效评估和提升员工的绩效成为了组织管理中的重要课题。而绩效管理中，考核互评又是一个非常重要的环节，此时，在线绩效考核打分系统的出现，为管理者提供了强有力的工具。相比于传统的绩效管理系统与方案，它不仅能够显著提高效率，还能提供更为精确的数据支持，从而帮助组织做出更明智的决策。1.实时性与便捷性在线打分系统最大的优势在于其实时性。不再需要手动输入或整理大量的纸质材料，管理者可以随时随地访问和更新考核信息。这种便捷性大大节省了时间，使得管理流程更加流畅。2.数据的准确性

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作为芯片烧录行业的领导者，昂科技术近期宣布了其烧录软件的最新更新，并公布了新增支持的芯片型号清单。此次更新中，士兰微电子（Silan）的32位微控制器SC32F5632RE1G已被烧录工具昂科编程器AP8000所支持。SC32F5632RE1G是一款专为电机控制器和数字电源开发的高性能MCU。采用Cortex-M0内核，最高工作频率可达64Mhz，ADC采样速度达1Msps。同时具备协处理器单元可满足各种乘法、除法、移位运算。SC32F5632RE1G支持单电源供电，且内嵌高精度高速及低速振荡器

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