关键词：文档图像智能处理、大模型、预训练模型、篡改文本图像、OCR技术、工业应用 文档图像智能处理是人工智能领域的重要研究方向，也是人工智能技术在实际应用中较为成熟的领域之一。随着大数据和深度学习等技...【查看原文】
本次大会重点关注AI大模型、生成式AI、无人系统、智能制造、数字安全等领域，汇集了来自中国工程院、国际欧亚科学院、国际核能院等多个学术机构的院士进行主题报告演讲、专题论坛研讨。智能文档处理技术历来便是学术界重…
AI大模型生成式AI
上海news 2024-01-04
ChatGPT凭借着“上知天文，下知地理”的才艺火爆出圈，会聊天、会撰写论文、创作诗歌，就连编写程序代码等都不在话下。简单来说，我们可以将ChatGPT理解为我们所熟悉的“小爱同学”、“天猫精灵”、“小度小度”，是一个聊天机器人。今天，小编就来会一会这位“全能选手”，进行了一场对话。以上就是ChatGPT所表达的观点，虽然有些回答还不具备足够的针对性，但是不得不承认，相较于一般的对话机器人，ChatGPT具有更高的“智商”，能够巧妙的解答更加复杂的问题。在与ChatGPT进行互动的过程中还能够发现，它不但
ChatGPT编程
辛格林电梯中国 2023-03-22
前言 近日，2023第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2023）在江西南昌顺利举行，本次论坛主要讲解了关于AI大模型、生成式AI、无人系统、智能制造和数字安全等领域的议题。其中令我印象最深刻的就
阿Q说代码 2023-09-25
链接：https://pan.baidu.com/s/1Gm4VFrUujt0Jfa-HtE7bkQ?pwd=cavd 提取码：cavd本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深
深度学习百度
想不到吧我还是我 2023-04-27
在过去的六个月里，我们已经看到了新兴技术、创新应用和前沿概念在科技领域的卓越发展。尤其是生成式AI，正逐步改变各个领域和行业的生产运作方式，从而引发了深远的社会变革，也掀起了大模型的创业潮。
生成式AI
小诚信驿站 2023-07-12
在 Conda 环境中，如果你想更换 R 语言的镜像源，可以通过以下步骤来设置： 1. 设置 CRAN 镜像源 R 使用 repos 参数来指定镜像源。你可以通过设置环境变量来改变 R 使用的 CRA
一个和另一个 2024-12-25
在 ASP.NET Core 中，中间件（Middleware） 和 过滤器（Filters） 是两种不同的机制，用于处理请求和响应的管道。它们的作用和适用场景有所不同，以下是它们的对比和详细说明：
代码拾光 2024-12-25
本文详细介绍了数据库事务的四大特性（AICD原则），包括原子性、隔离性、一致性和持久性，并深入探讨了事务并发问题与隔离级别。同时，文章还讲解了分布式系统中的CAP理论、BASE原则。
拉丁解牛说技术 2024-12-25
如何在秒杀场景下实现良好用户体验，通过Nginx负载均衡、Redis高可用、服务降级与熔断、限流、基于Redis的库存扣减和动态URL等方法，并使用Jmeter进行分布式压测完成
renne 2024-12-25
## 1.代码获取 关注公众号`PiflowX`，发送“`源码`”获取github地址。 ##
PiflowX 2024-12-25
插入排序：如何将乱序的元素一步步整理成有序的图景 插入排序（Insertion Sort）是一种常见的排序算法，其最大特点是简单且直观。我们可以将插入排序的过程比作一个人整理扑克牌的过程：从第二张牌开
齐朋 2024-12-25
本文撰写自杭州银行大数据工程师唐占峰、欧阳武林老师。将介绍 Flink 动态 CEP 的定义与核心概念、应用场景、并深入探讨其技术实现并介绍使用方式。
Flink_China 2024-12-25
Redis的缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中不存在，并且在数据库中也不存在，导致大量请求直接穿透缓存直接打到数据库。如果这个查询频繁发生，那么每次都会直接访问数据库，导致数据库压力增大。
袁庭新 2024-12-25
hello，大家好，我是程序员海军。很荣幸能与大家分享我今年的第三篇文章。在过去的一年里，我深入探索了Nuxt3，并在多个项目中实际应用了这一前沿框架，从而对其功能和应用有了全面而深刻的理解。
程序员海军 2024-12-26
Spring 框架中的循环依赖问题及其解决方案 什么是循环依赖？ 循环依赖是指在对象间存在互相依赖的关系，形成了一个闭环，导致 Spring 容器无法正确地实例化对象。换句话说，就是两个或多个对象之间
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