ChatGPT小型平替之ChatGLM-6B本地化部署、接入本地知识库体验 | 京东云技术团队

作者：京东云开发者发布时间：2023-06-20

ChatGPT ChatGLM

期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体验的目的。...【查看原文】

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ChatGPT 小型平替之 ChatGLM-6B 本地化部署、接入本地知识库体验

本文期望通过本地化部署一个基于 LLM 模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的 LLM 模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体

ChatGPT ChatGLM

京东云开发者 2023-06-20

电脑小白挑战本地部署ChatGLM-6B

观前提示：这不是一个教程，只是个人的使用经历，遇到问题的话也许Bing AI是比我更好的解决方案ChatGPT是去年爆火的一款语言模型，它实现了人类与AI的"对话"。ChatGPT是基于英文的语言环境训练的，我之前试玩的时候常常是用英语来进行对话的。最近，我了解到了还有一款由清华大学参与联合开发的对中文语言环境进行了优化的语言模型：ChatGLM-6B，有望解决我文案写不出来的问题ChatGLM-6B 是一个人工智能助手，基于清华大学 KEG 实验室与智谱 AI 于 2023 年联合训练的语言模型 GLM

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前言前有 ChatGPT，后有文心一言，最近几个月 AI 圈的产品可谓是爆发式发展。但这些语言大模型动辄需要上百 G 显存，对于个人电脑实在是负担不起。而近期由清华大学推出的开源对话 AI——ChatGLM-6B，最低只要 6G 显存，使得用户可以在大部分消费级的显卡上进行本地部署，为广大 AI 爱好者带来了福音。发布不过短短两周，Github 已有 9.8K Star，受认可程度可见一斑。简单部署1. 下载首先需要下载源代码：git clone https://github.com/THUDM/Chat

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Vicuna-13B的推理效果据说达到了ChatGPT的90%以上的能力，优于LLaMA-13B和Alpaca-13B的效果，同时Vicuna的训练成本也很低，所以尝试本地化部署化一下

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