构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

作者：刘悦的技术博客发布时间：2023-03-30

人工智能深度学习

毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必...【查看原文】

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不知道有没有小伙伴喜欢这个项目，今天刚完成，前后端+数据库一整套。免费提供欢迎交流。哈哈哈。Q:2359016829。主页：曲库:评论功能：推荐算法：GPT歌词创作：

ChatGPT

Dark_To_Dawn 2023-06-15

构建神经网络----「深度学习#2」

数据驱动神经网络的特征是可以从数据中学习，即可以由数据自动决定权重参数的值。人工学习、机器学习、深度学习的区别：人工学习：数据——>人想到的算法——>答案机器学习：数据——>人想到的特征量（SIIFT、HOG等）——>机器学习（SVM、KNN等）——>答案深度学习：数据——>神经网络（深度学习）——>答案训练数据和测试数据在机器学习中一般将需要用到的数据分为训练数据和测试数据，之所以这么分，是为了追求模型的泛化能力。训练数据也称为监督数据。泛化能力是指处理未被观察过的数据（不包含在训练数据中的数据）的能力

深度学习机器学习

kinglegend 2023-07-20

深度学习是基于神经网络的机器学习

深度学习可以概括为特征的抽象和结果的预测。深度学习是将原始的数据特征通过多步的特征转换得到一种更高层次、更抽象的特征表示，并进一步输入到预测函数得到最终结果。深度学习需要解决的关键问题是贡献度分配问题（Credit Assignment Problem，CAP），即一个系统中不同的组件（component）或其参数对最终系统输出结果的贡献或影响。深度学习的目标是让模型自动学习出好的特征表示，从而最终提升预测模型的准确率。深度学习采用的模型主要是神经网络模型。主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算

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非凸科技 2023-03-15

【乐器识别系统】图像识别+人工智能+深度学习+Python+TensorFlow+卷积神经网络+模型训练

一、介绍乐器识别系统。使用Python为主要编程语言，基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对30种乐器（'迪吉里杜管', '铃鼓', '木琴', '手风琴

人工智能深度学习编程

ziwu 2024-06-30

无需深度学习框架，如何从零开始用Python构建神经网络

选自TowardsDataScience这是一份用于理解深度学习内部运作方式的初学者指南。作者根据自己从零开始学习用 Python 构建神经网络的经验，编写了一份攻略。内容涵盖神经网络定义、损失函数、前向传播、反向传播、梯度下降算法，对于想要了解深度学习运作原理的各位来说，内容精彩不可错过。动机：为了深入了解深度学习，我决定从零开始构建神经网络，并且不使用类似 Tensorflow 的深度学习库。我相信，对于任何有理想的数据科学家而言，理解神经网络内部的运作方式都非常重要。本文涵盖了我学到的所有东西，希望

深度学习

Momooo吖 2023-07-14

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去除水印，这个话题在很多人中间引起了不少讨论。无论是为了美化自己的图片，还是为了分享一些素材，去除水印似乎成了一项常见的需求。不过，在这之前，我们得先明确一点，水印的存在是为了保护版权和创作者的权益。因此，去除水印的行为在某些情况下可能会涉及到法律问题，这一点大家一定要谨慎对待。说到去除水印，很多人可能首先想到的是一些软件或者工具。

新报观察 2024-12-26

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IT之家12月26日消息，消息源DigiTimes昨日（12月25日）发布博文，在下一代扇出面板级封装（FOPLP）解决方案所用材料上，三星和台积电出现了分叉，可能对芯片封装技术的未来产生重大影响。IT之家注：下一代FOPLP技术采用矩形基板，替代传统的圆形晶圆生产芯片，从而提高芯片产量并减少浪费。

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这种设计方向正在逐步接近乔布斯“理想手机”愿景——一块“充满魔力的玻璃”，具备简洁、轻薄且无多余元素的特点。

中关村在线 2024-12-26

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生活更加顺畅。无论是在工作中还是生活中，灵活调整这些设置，能够让你更好地掌控每一个电话，真的是非常有必要的。

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金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，江西金品铜业科技有限公司取得一项名为“一种铜板加工用裁切装置”的专利，授权公告号CN222199118U，申请日期为2024年1月。

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意大利能源巨头埃尼启动欧洲最强超级计算机，耗资超1亿欧元

IT之家12月26日消息，意大利能源巨头埃尼（Eni）今日启动其最新的超级计算机系统HPC6，该系统跻身全球最强超算之列。HPC6坐落于米兰附近的费雷拉埃尔博尼奥内，配备了近14000块来自AMD的GPU，总投资超过1亿欧元（IT之家备注：当前约7.59亿元人民币）。该系统以其卓越的能源效率著称，由一座1兆瓦的光伏电站供电。

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