过去的一两年,大型语言模型(LLM)席卷了互联网。 最近 Google 推出的 PaLM 2 和 OpenAI 推出的 GPT 4激发了企业的想象力。 跨领域构思了许多潜在的用例。 多语言客户支持、代...【查看原文】
前言 今天我们来聊聊什么是LLM,LLM又是怎么交流的呢? 准备工作: Google 账号 Google Colab 网址为 colab.research.google.com/。 通过 Google
AIGC大语言模型谷歌
来颗奇趣蛋 2023-11-10
踏上人工智能的演变之旅和自然语言处理(NLP) 领域取得的惊人进步。一眨眼的功夫,人工智能已经崛起,塑造了我们的世界。训练大型语言模型的巨大影响彻底改变了 NLP,彻底改变了我们的技术交互。时间回到 2017 年,这是一个以“注意力就是你所需要的”为标志的关键时刻,开创性的“Transformer”架构诞生了。该架构现在构成了 NLP 的基石,是每个大型语言模型配方中不可替代的成分 - 包括著名的 ChatGPT。想象一下轻松生成连贯、上下文丰富的文本 - 这就是 GPT-3 等模型的魔力。作为聊天机器人
大语言模型人工智能ChatGPT
Momodel平台 2023-09-20
介绍大型语言模型 (LLM) 以其生成人类质量文本、翻译语言、总结内容和回答复杂问题的能力吸引了世界。突出的例子包括 OpenAI 的 GPT-3.5、谷歌的 Gemini、Meta 的 Llama2 等。随着 LLM 变得越来越强大和复杂,衡量基于 LLM 的应用程序性能的重要性也越来越大。评估 LLM 对于确保它们在各种 NLP 应用程序中的性能、可靠性和公平性至关重要。在本文中,我们将探讨与评估大型语言模型相关的需求、挑战和方法。学习目标了解LLM评估的必要性探索LLM评估中面临的挑战了解评估 LL
大语言模型OpenAI谷歌
Momodel平台 2024-01-30
开发ChatGPT等大型语言模型的公司意识到了盗版内容的问题,并采取措施确保他们使用的数据是合法的。如果像ChatGPT这样的大型语言模型是针对盗版内容进行训练的,这可能会对用户和内容创作者产生一些影响。这可…
大语言模型ChatGPT
劳资蜀道三 2023-04-30
本章内容包括: 计算训练集和验证集的损失,以评估训练过程中LLM生成文本的质量 实现训练函数并对LLM进行预训练 保存和加载模型权重,以便继续训练LLM 从OpenAI加载预训练权重 到目前为止,我们
大语言模型OpenAI
数据智能老司机 2024-09-19
IT之家 2024-12-29
钛媒体APP 2024-12-28
在需求管理过程中,需求筛选可以帮助我们更好确定后续的设计方向,是必不可少的一环。本文作者通过案例和方法模型,给大家分享了不少需求筛选的实战经验,供大家参考。
不是作家 2024-12-29
在营销领域,预测和趋势分析一直是指导品牌和营销人员制定策略的重要工具。本文是作者连续第七年对年度营销趋势的猜想和复盘,深入探讨了2024年营销界的热点和变化。
刘欣 2024-12-29
钛媒体APP 2024-12-29
36氪 2024-12-29
2024年,短剧以其紧凑的叙事和贴近生活的内容,迎来了爆发式的增长,成为数字内容消费的新宠。本文深入分析了短剧市场的发展趋势,探讨了观众偏好的变化以及短剧如何通过创新的内容和商业模式吸引和留住观众。
克劳锐 2024-12-29
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