随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。...【查看原文】
随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调
LoRAChatGPT
吃果冻不吐果冻皮 2023-08-09
LoRA模型是小型的Stable Diffusion模型，它们对checkpoint模型进行微小的调整。它们的体积通常是检查点模型的10到100分之一。因为体积小，效果好，所以lora模型的使用程度比
LoRAStable Diffusion
程序那些事 2024-09-04
大模型的预训练和之后的微调，完全不是一回事。 预训练是训练出一个已经摸清了各种语言特征规律以及人类知识的模型，并且用参数来固定这些已经学习的东西。 而fine-tune则不学习任何更多的知识，只是让模型学会具体的下游任务，比如对话、翻译、文本分类、写摘要等等。 比如我们知道的chatGPT就是微调出来的模型，而它背后的基础模型也是davinc模型，当然他的微调也非常复杂，但相对于预训练一个模型来讲，他只是对参数和小的一个调整，所使用的数据集也同样是相对小的（五万两千个任务数据集）。
ChatGPT
学习拼课网课 2024-02-27
网易-人工智能绘画与设计7期 尚硅谷AI大模型实战训练营 面向开发者及科研者的NLP&ChatGPT&LLMs技术、源码、案例实战219课 黑马AI大模型训练营 知乎-AI大模型全栈工程师2期 知乎-AI大模型全栈工程师1期 知乎-AI 大模型全栈工程师培养计划（第五期） 知乎-AI 大模型全栈工程师培养计划（第六期） 学习❤ wwit1024
人工智能AI大模型ChatGPT
网课学习callcal 2024-05-29
上下文学习：上下文学习能力是由 GPT-3 首次引入的。这种能力允许语言模型在提供自然语言指令或多个任务示例的情况下，通过理解上下文并生成相应输出的方式来执行任务，而无需额外的训练或参数更新。指令遵循：通过使用自然语言描述的多任务数据进行微调，也就是所谓的指令微调。LLM能够根据任务指令执行任务，且无需事先见过具体示例，展示了强大的泛化能力。逐步推理：小型语言模型通常难以解决涉及多个推理步骤的复杂任务，例如数学问题。然而，LLM通过采用"思维链"推理策略，可以利用包含中间推理步骤的提示机制来解决这些任务，
AI大模型
学习拼课一起学 2024-01-23
完成了文本识别和人脸检测的项目后，我发现人脸比对是一个更有趣的一个小技术玩意儿。我决定整一整，也就是HarmonyOS Next最新版本API 13中的人脸对比。
李游Leo 2024-12-29
越穷越省钱？
科技狐 2024-12-29
每个开发者都有很多和 AI 相关的创意，而 Web 技术是把灵感落地的最佳选择之一。Web is all you need！
JaxNext 2024-12-29
ClamAV是一个开源的跨平台病毒扫描引擎，用于检测恶意软件、病毒、木马等安全威胁。 一、Linux Debian安装ClamAV 在Linux Debian系统上安装ClamAV，你可以按照以下步骤
星如雨落 2024-12-29
前端开发的历史,从刀耕火种的年代走向现在高效的现代前端开发。 vue的出现不仅提高了前端开发的效率，也让开发者能够更好地专注于业务逻辑的实现。
经常见 2024-12-29
产业联手VC。
投资界 2024-12-29
打榜 首先宏哥要拉一下票，希望喜欢宏哥的支持一下，投下你宝贵的6票，投票完成记得抽奖哈，灰常感谢！！！掘金2024年度人气创作者打榜中，快来帮我打榜吧～ activity.juejin.cn/rank
北京_宏哥 2024-12-29
2024年，中国商家的全球征程。
刺猬公社 2024-12-29
竞争刚刚开始。
胡香赟 2024-12-29
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