基于深度学习的交通标志(指示、禁止和警告)检测系统可用于日常生活中检测与定位交通标志,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测识别,另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出...【查看原文】
摘要:基于深度学习的高精度课堂人脸检测系统可用于日常生活中或野外来检测与定位课堂人脸目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的课堂人脸目标检测识别,另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集,使用Pysdie6库来搭建页面展示系统,同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括课堂人脸训练模型的导入、初始化;置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测;视频的上传、检测、可视化结果展示、结果导
深度学习
Bestsongc 2023-07-13
摘要:基于深度学习的高精度Caltech数据集行人检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位行人目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的行人目标检测识别,另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集,使用Pysdie6库来搭建页面展示系统,同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括行人训练模型的导入、初始化;置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测;视频的上传、检测、可视化结果展示
Bestsongc 2023-07-09
摘要:基于深度学习的高精度道路瑕疵(裂纹(Crack)、检查井(Manhole)、网(Net)、裂纹块(Patch-Crack)、网块(Patch-Net)、坑洼块(Patch-Pothole)、坑洼(Pothole)等)检测系统可用于日常生活中或野外来检测与定位道路瑕疵目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集,使用Pysdie6库来搭建页面展示系统,同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的
Bestsongc 2023-07-19
摘要:基于深度学习的高精度交通信号灯检测识别可用于日常生活中检测与定位交通信号灯目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的交通信号灯目标检测识别,另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集,使用Pysdie6库来搭建页面展示系统,同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括交通信号灯训练模型的导入、初始化;置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测;视频的上传、检测、可视化结果展示、结果导
Bestsongc 2023-07-23
摘要:基于深度学习的高精度交警检测识别系统可用于日常生活中检测与定位交警目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的交警目标检测识别,另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集,使用Pysdie6库来搭建页面展示系统,同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括交警训练模型的导入、初始化;置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测;视频的上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测;摄像头
Bestsongc 2023-05-26
在 Java 中,队列(Queue)是一个常用的数据结构,用于按特定顺序(通常是先入先出,FIFO)处理元素。Java 提供了多个实现,可以适用于不同的场景和需求。以下是 Java 常用的队列及其使用
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接游戏架设_单机_联网 2024-12-26
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ZZZ_Tong 2024-12-26
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高手永远不会趴着 2024-12-26
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Ruby札记 2024-12-26
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java网络编程 第一章 过滤器流 前言 过滤器流(Filter InputStream)是Java中一种特殊的输入流,它允许你通过链式组合的方式,将多个输入流的功能叠加在一起,从而实现对输入数据的各
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