生成式 AI 是目前最热门的技术之一，但许多人和我们一样不具备 AI 相关的知识背景。所以我们制作了这个教程，向**无 AI 知识背景**的读者介绍生成式 AI 是如何工作的。...【查看原文】
作为文生图的大模型代表，StableDiffusion在业内被越来越多的人使用。各个公司都在要求设计师必须会使用AIGC的相关工具，其中以StableDiffusion为基础的系列工具和Midjourney应用范围最广。
Stable DiffusionMidjourneyAIGC
人人都是产品经理 2024-08-23
为了让Sora能够像人类大脑那样理解和生成这么丰富的视觉内容，OpenAI开发了一套将这些不同类型视觉数据转换为统一表示形式的方法。先不用管上述描述中一些陌生的概念，你只需要用你是如何理解这个世界的方式来理解…
OpenAI
人人都是产品经理 2024-02-26
ChatGPT其工作原理是通过深度学习算法和自然语言处理技术，生成与给定输入相关的文本或回答。ChatGPT的核心是一个大型语言模型，它被训练成能够理解和生成自然语言，包括词语、短语、句子和段落。这个模型使用了大量的语言数据，包括文章、书籍、新闻报道和互联网文本，以便它能够理解和回答各种主题的问题。当用户输入一个问题时，ChatGPT会分析输入并生成相关的文本或回答。步骤如下： 01 文本预处理ChatGPT首先对输入进行预处理，包括去除停用词、标点符号和其他无意义的内容。02 语言模型训练ChatGPT
ChatGPT深度学习大语言模型
bili_38611933787 2023-05-25
ChatGPT 为什么能够与人进行对话？ ChatGPT 的内部结构长什么样？ ChatGPT 是如何被训练出来的？ ChatGPT 会对人类生活产生什么影响？ 未来的人工智能模型发展趋势是什么？
ChatGPT人工智能
掘金小册 2023-05-11
一、ChatGPT介绍 ChatGPT 是一款由 OpenAI 开发的人工智能技术驱动的语言模型应用。以下是 ChatGPT 的主要特点和功能：自然语言处理：ChatGPT 可以识别和理解自然语言，包括英语、法语、德语、西班牙语等多种语言。它可以回答各种问题、提供各种建议，并与人类进行自然的对话。语言模型：ChatGPT 是一种基于深度学习的语言模型，它使用了大量的语言数据进行训练，可以生成高质量的文本、提供各种各样的人工智能服务。自适应学习：ChatGPT 可以根据用户的反馈和输入不断优化自己的表现，并
ChatGPTOpenAI人工智能
IT技术分享社区 2023-06-03
插入排序：如何将乱序的元素一步步整理成有序的图景 插入排序（Insertion Sort）是一种常见的排序算法，其最大特点是简单且直观。我们可以将插入排序的过程比作一个人整理扑克牌的过程：从第二张牌开
齐朋 2024-12-25
1. Taro 到底是怎样转换成小程序的？ 2. 熟悉 webpack 核心库 tapable 事件机制 3. 对 webpack 自定义插件和 compiler 钩子等有比较深刻的认识 等等
若川 2024-12-26
如果要实现多页面之间的组件属性样式复用，建议使用AttributeModifier，如果是单页面，通用属性可以使用@Styles，组件自有属性可以使用@Extend。
程序员一鸣 2024-12-26
在计算机编程中，除以 0 是一个常见的错误操作。对于整数类型来说，这种操作通常会导致程序抛出 ArithmeticException 异常，终止程序执行。然而，情况在浮点数运算中截然不同，
不惑_ 2024-12-26
本文撰写自杭州银行大数据工程师唐占峰、欧阳武林老师。将介绍 Flink 动态 CEP 的定义与核心概念、应用场景、并深入探讨其技术实现并介绍使用方式。
Flink_China 2024-12-25
身份验证是Web开发的重要组成部分。JWT由于其简单性，安全性和可扩展性，已成为在Web应用程序中实现身份验证的流行方法。在这篇文章中，我将指导你在Node.js应用程序中使用MongoDB进行数据存
关山月 2024-12-26
Kibana是一个开源的数据分析和可视化平台，通常与Elasticsearch一起使用，用于展示和分析大规模数据集。以下是关于Kibana的一些主要特点和功能： 数据可视化： Kibana允许用
hello，大家好，我是程序员海军。很荣幸能与大家分享我今年的第三篇文章。在过去的一年里，我深入探索了Nuxt3，并在多个项目中实际应用了这一前沿框架，从而对其功能和应用有了全面而深刻的理解。
程序员海军 2024-12-26
本文详细介绍了数据库事务的四大特性（AICD原则），包括原子性、隔离性、一致性和持久性，并深入探讨了事务并发问题与隔离级别。同时，文章还讲解了分布式系统中的CAP理论、BASE原则。
拉丁解牛说技术 2024-12-25
针对特定设备和工作负载的自动调优对于获得最佳性能至关重要，本文介绍如何为 NVIDIA GPU 调优整个卷积网络。 TVM 中 NVIDIA GPU 的算子实现是以 template 形式编写的，该
神经星星 2024-12-25
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