诞生于茧房，逃不出高墙。...【查看原文】
诞生于茧房，逃不出高墙
马斯克ChatGPT
雪豹财经社 2023-04-05
DoNews3月13日消息，人工智能(AI)超越人类智能的可能性几十年来一直备受科技专家、科学家和未来学家们的热烈讨论和争辩。然而，自生成式人工智能聊天机器人ChatGPT发布以来，关于人工智能将取代人类的争论愈演愈烈。生成式人工智能的出现使得谷歌、Meta、亚马逊甚至微软等科技巨头纷纷加入战局，竞相研发自己的语言模型。
马斯克人工智能ChatGPT谷歌亚马逊
DoNews 2024-03-13
美国知名企业家埃隆·马斯克8日在社交媒体上表示，到明年年底或者2026年，新的人工智能（AI）模型可能将超越人类的智力，“比最聪明的人还聪明”。清华大学战略与安全研究中心特约专家朱荣生告诉记者，人脑消耗功率远低于人工智能运行时所损耗功率，人工智能要达到人类智能水平尚存差距。
马斯克人工智能清华
正观新闻 2024-04-11
在科技飞速发展的时代，马斯克再次站到了人工智能的前沿。他的新公司xAI的成立，不仅标志着他在人工智能领域的野心，也揭示了他对未来科技发展的深度思考。马斯克对人工智能的担忧并非无中生有。在Twitter的直播中，他坦承了对人工智能可能带来的风险的担忧，但他并未因此而止步，反而选择了积极应对。他的态度引发了关于人工智能发展的新一轮讨论，也使得公众对人工智能的未来充满了期待。马斯克的xAI公司有着明确的目标——探索宇宙的本质。这个目标不仅彰显了他对人工智能的独特理解，也体现了他对未知世界的好奇心。他坚信，通过深
马斯克人工智能
小C学商业 2023-07-18
chatgpt丨chatgpt丨chat丨openAI丨open丨小智ai丨openai丨chatgpt丨chat丨小智ai当我们谈论ChatGPT与人类智能的较量时，我们不禁会思考：究竟谁更聪明？ChatGPT是一种强大的人工智能模型，它可以理解自然语言并生成具有逻辑和连贯性的回答。然而，与人类智能相比，ChatGPT的智能是否能够媲美人类的智慧呢？让我们一起来探索这个问题。首先，让我们了解一下ChatGPT的能力。ChatGPT是由OpenAI开发的语言模型，它经过大规模的训练，可以回答各种问题，并提
ChatGPTOpenAI人工智能
chat小智gpt 2023-05-25
不知不觉间2024年就要过去了，而我也在掘金这个平台坚持写了一年的内容，这一年间在掘金认识了许多朋友，感谢大家一年的陪伴。 今年是第一年开始在掘金写一些东西，虽然是复盘，我还是想从故事的开始说起。
东东拿铁 2024-12-25
极致的部署小白教程，包学包会，你将收获到：Redis、Docker、MySQL、jdk、Nginx的安装与配置；前后端的部署流程等知识
howcode 2024-12-25
在Web应用中，文件的上传下载是交互中不可缺少的功能。 因为在业务功能中，一般不会只有文字的交互，资料或图片的获取和分发是很常见的需求。 比如，文件上传可让用户向服务器提交数据，如上传图片分享生活、提
databook 2024-12-25
1：numpy基础操作 导入numpy 初始化数组 查看数组类型 数组或矩阵基础操作 数组或矩阵合并与分割 数组或矩阵的运算 数组或矩阵的排序 2：matplotlib可视化基础
我是小趴菜 2024-12-25
简介 RoundedImageView支持圆角（和椭圆或圆形）的快速 ImageView。它支持许多附加功能，包括椭圆、圆角矩形、ScaleTypes 和 TileModes。 效果展示： 安装教程
塞尔维亚大汉 2024-12-25
快科技12月25日消息，近年来，随着网络支付技术和网络娱乐服务业的飞速发展，未成年人参与网络付费游戏的情形越来越普遍。日前，有家长在“黑猫投诉”投诉称，家中14岁孩子在2024年
2024-12-25
快科技12月25日消息，NVIDIA即将推出的中端显卡GeForce RTX 5070 Ti和RTX 5070的完整规格被曝光。据知名爆料者Kopite7kimi透露，RTX 5070 Ti将配备16GB GDDR7显存和256-bit位宽，搭载GB203-30
=-=在课堂上，老师提到了关于父元素高度塌陷的问题。现在我们来复习总结一下。我们来看父元素高度为0时是如何产生的？
Danta 2024-12-25
这段代码用于创建一个模拟键盘按键的视觉效果，每个按键都有 3D 效果,都有一个渐变背景和阴影效果，使其看起来像是凸起的物理按钮。这种效果适用于游戏界面或其他需要键盘操作的场景，为用户提供视觉上的反馈和
前端Hardy 2024-12-25
什么是KNN近邻算法 为什么先学习KNN近邻算法呢？ 对于机器学习，开发者需要一定的数学知识，而对于一些入门开发者来说，数学可能并不是那么擅长，而KNN算法对数学要求几乎为0，并且KNN是一个非常简单
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