从零开始构建基于ChatGPT的嵌入式(Embedding)本地医疗客服问答机器人模型（看完就会，看到最后有惊喜）

作者：那个曾经的少年回来了发布时间：2023-03-21

ChatGPT 医疗客服

原来不过如此，但过程必须煎熬。从无知到懵懂，再到了解最后实操，我似乎经历了一年的四季轮回春暖花开，开始我并不清楚这能干什么，只知道是官网的api，那就跟着好奇心一块儿来学习一下吧。...【查看原文】

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本文介绍了如何利用OpenAI Embedding模型和GPT构建智能问答系统，包括爬取、嵌入、索引和实现过程。

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黄同学的大模型之路 2024-03-06

嵌入式开发：什么是嵌入式机器人以及如何使用它们?

　　越来越多的现代聊天机器人使用人工智能和自然语言处理(NLP)等嵌入式开发技术，这有助于他们更有效地与伙伴沟通。其中许多机器人平台旨在支持客户服务操作——响应查询、回答基本问题和收集问题信息。　　人工智能聊天机器人也经常被设计为随着对话的继续而学习或适应。在整个交互过程中，AI聊天机器人可以使用反馈来更有效地解决客户问题或提供建议。从长远来看，聊天数据还可以支持开发更有效的语言处理算法。　　嵌入式与非嵌入式聊天机器人　　嵌入式聊天机器人包含在网页或应用程序中，而不是作为独立的程序运行或发布在社交媒体等第

人工智能 AI聊天机器人

粤嵌科技 2023-03-09

从零开始的机器学习

什么是机器学习？顾名思义，用计算机模拟学习，那么要学习你首先要有一系列知道结果的数据，就好比是我们在刷题对答案，这些数据就是训练数据。举个例子，我们可以把训练数据组织成表格的形式，行对应对象，列对应对象特征，把对应的结果叫做类别标记label。我们用这些训练数据训练模型，当模型收到新的样本数据时，就会根据新样本生成对应的结果。所以我们看出，这个所谓的‘模型’就是机器学习的核心产物，它是从数据中产生出来的，可以是神经网络，甚至可以是一条规则。机器学习的目的就是通过学习算法从数据中获得模型。机器学习的目的

机器学习

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岱军 2023-07-29

学习教程：从零开始构建LoRA

最近看到了个博客，感觉是一个很不错的新手上路的方法。LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适应）是一种流行的技术，用于更高效地微调大型语言模型（LLMs）和Stable Diffusion文生图。与调整深度神经网络的所有参数不同，LoRA专注于仅更新一小组低秩矩阵。这个博客通过从头开始编码LoRA来解释其工作原理，是一个深入理解算法内部机制的练习机会。文章：https://lightning.ai/lightning-ai/studios/code-lora-from-scratch?vi

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ReadPaper论文阅读 2024-01-24

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快科技12月31日消息，三星GalaxyS25Ultra国行版现身Geekbench6跑分网站，型号是SM-S9380，单核成绩是3049，多核成绩是9793，这是三星最强悍的高端旗舰。

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时代周报 2024-12-31

国家数据局：将建立数据企业培育库推动构建大中小企业融通发展

在今天召开的国家数据局专题新闻发布会上，相关负责人表示，下一步，将建立数据企业培育库，推动构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的产业生态体系。国家数据局相关负责人表示，根据前期摸底分析，目前我国数据企业发展显现出“数据应用企业多、数据资源企业散、数据服务企业少”的态势，产业链部分环节存在短板。

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信息传输的速度越来越快，我们如今甚至已经习惯了以千兆比特每秒计算的网络速度，习惯了每秒进行数百万次运算的智能设备。但作为这些技术的创造者和使用者，人类大脑的信息处理能力究竟如何？那么，大脑究竟是如何来过滤这些信息的？

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值得一提的是这款原本定价为11888元的高端商务笔记本，在享受国家补贴政策后，惊爆价仅需约9188元即可入手，性价比空前绝后！16GB内存和512GBPCIe4.0SSD固态硬盘，确保运行流畅，数据存储迅速。

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最近大火的深度求索DeepSeek-V3模型仅用557万美元的训练费用，就达到了顶尖模型的效果，而且产品价格低廉，因此被网友们戏称为大模型界的“拼多多”。DeepSeek-V3的训练仅使用2048个H800GPU，总训练GPU卡时为2788千小时（其中预训练为2664千小时）。

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