1. 安装开发环境 对于机器学习初学者来说,只需要 Jupyter Notebook 即可: Python: AI 开发最常见的编程语言; Jupyter Notebook: 基于网页交互式计算环境,...【查看原文】
机器学习环境搭建第一篇:进行合理的硬件选择和软件环境安装,主要基于Ubuntu和Nvidia GPU进行机器学习环境搭建。
机器学习
thinktik 2024-01-03
机器学习环境搭建第三篇:基于Ubuntu和Nvidia GPU进行机器学习环境搭建,安装cuDNN v8.9.7 for CUDA 12.x。
注:本机为ArcGISPro3.0.2版本 安装好ArcGISPro后,打开设置由于没有激活python环境,使用深度学习模块会报错。 [图片] 新建一个项目(这用的自己一个测试文件),在目录>工具>项目库>新建笔记本 (也可以使用Python窗口检验) [图片] 在笔记本中输入: Import torch 点击运行后会报错如下,表明没有创建深度学习环境。 [图片] 在网上学了很多种方法,中间会存在一些问题,优化总结如下: 1、在该网站下载对应版本的扩展包(一定要对应版本!!)打不开网站可以试试科学上网
深度学习
YLnorth 2024-01-20
在Windows系统下利用GPU-NVIDIA-Geforce-RTX4090-机器学习-深度学习底层环境搭建流程 在Windows系统下利用GPU-NVIDIA-Geforce-RTX4090-机器学习-深度学习底层环境搭建流程中,涉及的一些特有名称,会一定程度上的介绍比如:Anaconda、CUDA、cuDNN、Pycharm等,下面我们直接开始底层环境搭建: 登录NVIDIA官网下的驱动下载:Official Drivers | NVIDIAhttp://www.nvidia.com/Downloa
机器学习深度学习
宇宙恐竜波奇酱 2024-04-26
部分文章和图片可能失效及排版混乱,原文在此:链接:https://pan.baidu.com/s/17SHb4k6etiqkOA0R9DvkQg?pwd=8888 提取码:88881.硬件配置及选购 基于对machine learning、stable diffusion绘图等需求,分享一下我的个人硬件配置选择。 有了上述需求后,我们有三条路可以选择:(1)完全运行在本地(2)完全运行在服务器端(3)前期的学习在本地运行,后期的项目租服务器。对于手头不太宽裕的学生,购买动辄上万的专业卡或高端游戏卡,可能心
深度学习百度Stable Diffusion
TBDOL 2024-03-05
管理政府和经营公司会一样吗?
镜相工作室 2024-12-25
新能源时代,碳化硅越来越重要。
铅笔道 2024-12-25
“狭路”相逢,只有“有勇有谋者”才能胜出。
联商网 2024-12-25
关厂计划取消,裁员3.5万人
超电实验室 2024-12-25
IT之家 2024-12-25
36氪 2024-12-25
智能手表成中产阶级的“数字镣铐”?
互联网风云榜 2024-12-25
科技狐 2024-12-25
餐饮业已经严重供给过剩。
红餐网 2024-12-25
IT时报 2024-12-25
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