搭载“类ChatGPT”技术！集度汽车年内推出三体版机器人

作者：汽车年轮发布时间：2023-02-15

ChatGPT 汽车元宇宙数字人

双方还将基于三体IP，结合科技创新与AI创新，进行全方位的科技生活产品打造，共同支持中国科幻事业发展。继2022年6月首次在“希壤”元宇宙发布概念车，集度还先后打造了“中国探月”联名数字藏品、数字人车主、AI…...【查看原文】

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落木 2023-02-14

与三体合作、搭载类ChatGPT技术集度发布汽车机器人宇宙

集度CEO夏一平宣布，集度与三体宇宙签署了合作协议，计划于2023年内联合推出“三体版”定制车型，并且集度汽车机器人还将融合百度文心一言的全面能力。至于文心一言，大家可能比较陌生，但我要说最近大热的ChatG…

ChatGPT 文心一言汽车百度

牛车网 2023-02-14

集度CEO：集度车型将搭载类ChatGPT技术，年内推三体版定制车型

该中心位于北京三里屯太古里南区，是全国首家元宇宙汽车品牌体验中心，整体空间设计与世界顶级的建筑和室内设计事务所Gensler联手打造，贯彻集度极富未来感、简约、前卫的设计理念，并将科技与科幻、艺术与潮酷生活相…

ChatGPT 元宇宙汽车艺术

百家车坛 2023-03-05

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在这些年度报告里回忆你的2024年

朋友们，又到了 12 月底，新年氛围年终报告它来了！每年一到这个时候，编辑部群里就是各种回顾过去一年的自己：这一年你听了 34121 分钟的歌，最晚的一天是凌晨

2024-12-30

大疆 DJI Flip 折叠无人机更多图片泄露：紧凑便携，支持FPV飞行

IT之家12月30日消息，近期有关大疆创新新款折叠无人机Flip的爆料信息持续涌现，继上周曝光了多张该无人机折叠、展开以及收纳于便携包中的照片后，该无人机的更多照片曝光。爆料人IgorBogdanov昨日再次透露，大疆会为这款紧凑型无人机提供一个名为CellularDongle2的新型蜂窝网络模块。

IT之家 2024-12-30

药明生物与中国生物制药就“First-in-Class”单抗达成研究服务合作

12月30日，药明生物宣布与中国生物制药达成研究服务合作协议，以支持其发现一款靶点未披露的“First-in-Class”单克隆抗体。根据协议，药明生物将通过抗体发现技术平台（如单B细胞技术平台）提供一体化研究服务，根据中国生物制药指定的靶点生成抗体，并进行先导抗体发现、优化以及可开发性评估等，筛选出处于临床前开发阶段的最佳候选单抗。

金融界 2024-12-30

国泰君安：我国智算中心相关领域投资有望加速

国泰君安研报称，上海印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，计划2025年底全市智能算力规模突破100EFLOPS，字节跳动、小米等互联网和制造业龙头公司纷纷加码算力资本开支。下游应用端突破倒闭算力需求提升，叠加“人工智能+”行动和各级产业规划密集落地，我国智算中心相关领域投资有望加速。

每日经济新闻 2024-12-30

DeepSeek上线V3版本，可灵AI推出可图1.5支持一键生成AI模特 | 蓝媒GPT

12月26日晚间，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（以下简称“深度求索”）宣布，全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

蓝媒汇 2024-12-30

itch 一周游戏汇：12月16日-12月22日（下）

《itch游戏汇》，对itch.io平台免费、可通过Web直接试玩的游戏逐周汇编。所有内容系人工整理，偶有疏漏。如果同期还有更多令您眼前一亮的作品，欢迎将它们分享在评论区。游戏简介：作为一位疯狂的科学家，你打造了一支机器人军队，准备征服世界。然而，意想不到的事情发生了：机器人叛乱了！现在，你必须从它们手中逃脱，并解决这一切混乱。

indienova 2024-12-30

世界首片下线！

29日，世界首片8.6代OLED玻璃基板产品在安徽蚌埠下线。据了解，该产品由中建材玻璃新材料研究院集团有限公司与蚌埠中光电科技有限公司的项目团队自主研发。在“OLED显示玻璃材料关键技术开发”项目支持下，该项目团队开展了OLED显示玻璃材料结构与性能设计、关键热工过程计算模拟等基础研究，并自主开发出成套关键技术装备。

光明网 2024-12-30

六个机械振荡器实现集体量子态

钛媒体快报 2024-12-30

如何关闭苹果手机闪信功能，提升使用体验与专注度

无论是用来沟通、工作，还是娱乐，苹果手机凭借其独特的设计和流畅的系统，赢得了很多用户的喜爱。那么，如何关闭苹果手机的闪信功能呢？

新报观察 2024-12-30

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作为一种颠覆性技术的新生事物，生成式人工智能在给经济社会发展带来巨大利好和无限可能的同时，也在法律规范、伦理道德、社会安全、公共治理等方面带来冲击。而且，生成式人工智能训练依赖于大规模数据，容易造成对个人数据和公共数据的过度搜集，进而引发侵权等问题。

极目新闻 2024-12-30

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