利用Streamlit 和 Hugging Face 创建免费AI故事机 当下生活中被人工智能模型和工具所包围,对于跟随人工智能发展的人来说,已经超负荷了,几乎每天都有各种新鲜的AI应用或者技术的出现...【查看原文】
Midjourney本文,您将学习如何使用 Gradio ChatInterface和 Hugging Face 构建一个聊天机器人。而且,您可以免费在 Colab 中运行(文末付源码)!我们将逐个步骤地进行,因此这个教程适合初学者。但有经验的工程师也会受益匪浅。操作流程在这个分步指南中,我们将执行以下步骤:安装: 通过安装所需的库来设置运行环境。前提条件: 确保能够访问 Hugging Face 上的 LLama-2 7B 模型。加载模型和分词器: 获取会话的模型和分词器。创建Llama管道: 准备模型
Hugging FaceMidjourneyLLaMA
二师兄talk 2023-12-17
对标OpenAI,挑战GPT Store
Hugging FaceOpenAI
新智元 2024-02-05
2016年,两位怀揣梦想的法国人Clem Delangue和Julien Chaumond在巴黎创立了HuggingFace公司。最初致力于研发聊天机器人,为青少年找点乐子,打发下时间。后来
Hugging Face编程
colorknight 2023-10-08
(全球TMT2023年2月23日讯)亚马逊云科技宣布与Hugging Face进一步合作,以加速对大语言模型和视觉模型的训练、精调和部署,促进生成式AI应用的创建。生成式AI应用可以执行各种任务,包括
生成式AIHugging Face亚马逊
Gtechnews 2023-02-23
社区中有两个流行的零冗余优化器 (Zero Redundancy Optimizer,ZeRO)算法实现,一个来自DeepSpeed,另一个来自PyTorch。Hugging FaceAccelerate对这两者都进行了集成并通过接口暴露出来,以供最终用户在训练/微调模型时自主选择其中之一。本文重点介绍了 Accelerate 对外暴露的这两个后端之间的差异。为了让用户能够在这两个后端之间无缝切换,我们在 Accelerate 中合并了一个精度相关的 PR及一个新的概念指南。零冗余优化器 (Zero Re
Hugging Face
HuggingFace 2024-06-27
周一,盟云全息(HOLO.US)盘前涨超110%,报5.06美元。据了解,盟云全息是一家依托6D全息光场显示技术和云平台的科技公司,致力于构建视觉传播新生态。盟云全息拥有全球先进的6D全息光场显示技术和云平台,以裸眼、高视觉仿真、全时空、全地域的特征,为用户提供震撼的6D体验。
金融界 2024-12-30
证券之星消息,根据天眼查APP数据显示厦门钨业(600549)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种从萃余液中回收萃取剂的设备和方法”,专利申请号为CN202010276820.9,授权日为2024年12月31日。
证券之星 2024-12-31
证券之星消息,根据天眼查APP数据显示昊志机电(300503)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种气动手指气缸”,专利申请号为CN201811221458.4,授权日为2024年12月31日。
不论是想记录下精彩的游戏瞬间,还是想制作教程视频,或者只是为了保存一段重要的在线会议,录屏都能派上大用场。
新报观察 2024-12-31
手机是我们生活中不可或缺的一部分,它不仅仅是用来打电话的工具,还是我们获取信息、沟通交流、娱乐休闲的主要设备。有些手机在电池完全耗尽后,可能需要一段时间才能重新启动。
在现代社会,社交软件已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。QQ作为一款老牌的社交软件,依然有着广泛的用户基础。今天,就来聊聊QQ消息怎么撤回这个话题。在使用QQ的过程中,除了撤回功能,还有很多小技巧可以提高我们的聊天效率。总之,QQ作为一款老牌的社交软件,提供了许多便捷的功能,包括消息撤回。
证券之星消息,根据天眼查APP数据显示聚飞光电(300303)新获得一项发明专利授权,专利名为“半导体封装器件、发光装置及半导体集成电路的制作方法”,专利申请号为CN201910662604.5,授权日为2024年12月31日。
手机,这个我们日常生活中不可或缺的科技产品,背后其实有着一段复杂而有趣的故事。一部手机的诞生,涉及到了无数的技术、材料和人力的结合。为了让大家更好地了解手机是怎么做的,咱们就从它的构成开始聊起。
证券之星消息,根据天眼查APP数据显示楚天科技(300358)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种灌装方法及灌装系统”,专利申请号为CN201910852934.0,授权日为2024年12月31日。
鸿海宣布,鸿海研究院半导体研究所、人工智能研究所成功将AI学习模型与强化学习技术融合,大幅加速碳化硅功率半导体的研发进程。
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