前言 之前看了一些人工智能方面的介绍文章，看到许多文章都说，AIGC大模型需要的参数很多，规模在百万亿级别。我就很好奇，怎么会需要那么多参数。今天刚好有时间，探寻一下答案。 AIGC是什么？ AIGC...【查看原文】
著名的动漫大模型Pony Diffusion V6 XL发布后，很快出现了各种依托pony模型的LoRA、重新训练的大模型。事实上，起先我对Pony的风格不是特别感冒，画面的涂抹感非常强。后来发现很多大模型以它为底模进行训练，并做出了非常棒的效果。甚至有创作者称，Pony是神。为什么是神？从创作者的角度，它的兼容性非常好，可以在此基础上很容易的融合和创作；从绘画者的角度，它的涩涩能力非常强大... ...AI绘画领域，涩涩是第一生产力。由于我已经连续两次介绍Pony，今天不讲Pony，介绍一个以Pony为
LoRAAI绘画
铁华团的黄金船 2024-04-14
从AlphaGo打败人类到ChatGPT横空出世，AI看似被人类熟知，实则技术早已日新月异，从机械地执行人类设置好的程序，到全域地读取数据库并能够实现自我监督学习，AI越来越来像一个有大脑的人了。借助日愈强大的AI技术，用友大易全新升级，发布TRM.AI2.0版本，升级后的系统不再是辅助HR筛选的机械化工具，而是拥有了自己的「聪明大脑」，能够自主帮助企业实现「人才发现」。那么，升级后的AI技术凭什么可以做到「伯乐识马」？ChatGPT之所以一鸣惊人，大概是我们惊奇地发现，它不再像传统问答机器人那样前言不搭
ChatGPT
用友BIP商业创新平台 2023-11-02
为什么网上那么多导师带回血的呢 《罔 ｙ8 ６ 7 ６●c C 》 如果你是刚刚玩,我来教教你,如果你已经玩很久了,却不稳,我来拉拉你,如果你已经遍体鳞伤,我来帮帮你。 用我们真诚的微笑，换取您对我们的满意。用我们真诚的微笑，换取您对我们的满意。同样即时设计的AI工具即时AI是一种全新的AIGC工具，可以通过自然语言描述在60s内生成高质量、高细节的Mobile/Web页面原型设计，适当的效率之王。
AIGC
MtjYGI1162 2024-02-20
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polight 2024-02-22
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小猫啊呜 2024-02-23
原生Promise 首先，我们用原生的Promise实现一个简单的promise： 运行上述代码，会进入promise的成功态resolve，输出“成功！！” 手写一个简单的Promise 接下来，我
ZZZzh 2024-12-30
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
Python私教 2024-12-30
HarmonyOS 5.0版本提供的开发能力非常强大，AGC在此基础上扩展了更多的功能性、易用性能力，特别是针对开发者开发过程中的痛点、难点，AGC提供的解决方案简直称得上完美.
长弓三石 2024-12-30
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用，我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法： 1. **使用 Docker 容器**（最常见和简易的方法） 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
css 工程化作为前端工程化重要的一个方面，社区方案繁多。如何对比各类方案优劣，如何根据各类情况进行技术选型，非常值得总结。
文学与代码 2024-12-30
随着数据的不断写入，MemStore中存储的数据会越来越多，系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平，会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段，需要
执着码农 2024-12-30
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
概述 好久没写文章了，最近项目上用到了很多代码回滚提交的操作，这里介绍下图形化操作git工具sourceTree回退代码的操作吧，其实事先我找了下相关的教程，貌似都说的很含糊，没说得很清楚，这里记录下
gnip 2024-12-30
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