GPT-4 等大型语言模型(LLM)在许多推理任务上表现出色,然而,大部分现有研究仅关注静态环境下的任务,如回答问题或解数学题。那么,LLM 能否在真实世界中完成复杂的交互式任务呢?例如,如果我们想制...【查看原文】
GPT-4等大型语言模型(LLM)在许多推理任务上表现出色,然而,大部分现有研究仅关注静态环境下的任务,如回答问题或解数学题。那么,LLM能否在真实世界中完成复杂的交互式任务呢?进一步地,我们还可以将SwiftSage等模型视为一种利用LLM作为控制器或规划器,用于分解复杂任务并调用API工具。
GPT-4大语言模型
机器之心Pro 2023-06-15
用LLM作为控制器来操纵Hugging Face等社区中已有的人工智能模型。
Hugging Face人工智能
Sergio De Simone 2023-05-15
链接: https://pan.baidu.com/s/13HP5xHGjcy7PprL4Hxu9SQ?pwd=r8ke 提取码: r8ke 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 --来自百度网盘超级会员v6的分享 语言:英语 尺寸:1.24 GB 持续时间:1小时7米 从头开始用Python完成真实世界的机器学习项目 你将学到什么 深入了解机器学习在各个领域的真实场景中的原理和应用。 了解如何选择机器学习项目,定义明确的目标,并了解业务或问题上下文。 深入特征工程,通过选择、转换和创建相
机器学习百度
仿真资料吧 2023-12-27
机器之心发布 机器之心编辑部 Plan4MC 目前可以完成 24 个复杂多样任务,成功率相比所有的基线方法有巨大提升。 在开放式的环境中学习多种任务是通用智能体的重要能力。《我的世界》(Mine
ChatGPT
机器之心 2023-04-20
介绍在快速发展的人工智能领域,尤其是在NLP领域,大型语言模型 (LLM) 迅速改变了与技术的交互。自 2017 年开创性的“注意力就是你所需要的一切”论文以来,Transformer 架构(尤其是以 ChatGPT 为例)已成为关键。GPT-3 就是一个典型的例子,它擅长生成连贯的文本。本文探讨了如何通过预训练、微调和提示将 LLM 与 BERT 结合使用来完成任务,从而揭示其卓越性能的关键。先决条件:了解转换器、BERT 和大型语言模型。目录●什么是LLM?●训练大型语言模型的方法●微调技术●微调 B
大语言模型人工智能ChatGPT
Momodel平台 2024-01-16
波音“雪上加霜”
36氪的朋友们 2024-12-30
如果继续待下去,很可能未来的后路都没了。
张良计 2024-12-30
韩国仁川机场全是来中国的韩国人
闻旅 2024-12-30
盘点离我们最近的那一部分科技
果壳 2024-12-30
放下骄傲。
凤凰网汽车 2024-12-30
2024年终,AI大佬们纷纷发出预测。奥特曼表示,ASI将很快到来,18个月后,我们或许就将见证奇迹。LeCun表示,AGI两年内不会到来。但Hinton则认为,AI很可能在10年内,就会让人类灭绝!
新智元 2024-12-30
希望屏幕前的每个人都有升职加薪的能力,也有拒绝升职加薪的勇气,对自己有清楚的认知,对未来有清晰的规划,不被现实裹挟。
猎聘 2024-12-30
公募基金年度业绩榜单即将揭晓
时代财经 2024-12-30
大模型分化发展方向
AI鲸选社 2024-12-30
破局之道在哪里
零态LT 2024-12-30
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