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6种卷积神经网络压缩方法、神经网络基础部件优化详解、深度学习模型的鲁棒性下降探讨 |人工智能周刊第4期

作者：酱酱们的下午茶发布时间：2023-02-07
人工智能深度学习

6种卷积神经网络压缩方法、神经网络基础部件优化详解、深度学习模型的鲁棒性下降探讨、DTC补货实战：从算法到落地...【查看原文】

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本篇内容记录笔者学习卷积深度学习的学习过程，如果你有任何想询问的问题，欢迎提问！参考书：《动手学深度学习》

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Conqueror712 2023-04-20

人工智能（二） 什么是卷积神经网络?

上一回为大家介绍了人工智能的基本概念和算法，讲到了梯度下降法、神经网络、机器学习的基本概念，还没看过的小伙伴可以点击这里。人工智能有一个重要领域就是图像识别。比如：有许多软件可以通过拍照的方法识别出不同的物体。把一副图像输入计算机，计算机会把它变成一大堆数字，然后通过全连接网络和机器学习的大量训练知道什么样的数字表示什么物体。

人工智能机器学习

李永乐老师 2023-04-03

图神经网络入门（2）——深度学习基础

课件源于2023 http://web.stanford.edu/class/cs224w/视频源于深度学习基础（点击跳转）机器学习是一个优化问题。监督学习（给x预测标签y，训练集中y没有缺失）是一个优化问题。输入的x可以是上述数据结构。其中，可以是完整的图。定义损失函数，使损失函数的损失达到最小。其中是参数。主要使用L2损失。一个常见的分类损失：交叉熵。源自：https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/35709485?source_id=1003此处分类变量y用独热编码表示

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梦想成真的小鱼 2024-02-18

神经网络与深度学习

链接：https://pan.baidu.com/s/1uAp9P5cvS4phi97PAdqUxA?pwd=yl5f 提取码：yl5f本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法，使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识，并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。全书共15章，分为三个部分。·第一部分为机器学习基础：第1章是绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要，使读者全面了解相关知识；第2~3章介绍机器学习的基础知识。·第二部分是基础

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今天天气不错风也温柔 2023-04-12

《深度学习》李宏毅 -- task6卷积神经网络

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