6种卷积神经网络压缩方法、神经网络基础部件优化详解、深度学习模型的鲁棒性下降探讨、DTC补货实战：从算法到落地...【查看原文】
本篇内容记录笔者学习卷积深度学习的学习过程，如果你有任何想询问的问题，欢迎提问！参考书：《动手学深度学习》
人工智能深度学习
Conqueror712 2023-04-20
上一回为大家介绍了人工智能的基本概念和算法，讲到了梯度下降法、神经网络、机器学习的基本概念，还没看过的小伙伴可以点击这里。人工智能有一个重要领域就是图像识别。比如：有许多软件可以通过拍照的方法识别出不同的物体。把一副图像输入计算机，计算机会把它变成一大堆数字，然后通过全连接网络和机器学习的大量训练知道什么样的数字表示什么物体。
人工智能机器学习
李永乐老师 2023-04-03
课件源于2023 http://web.stanford.edu/class/cs224w/视频源于深度学习基础（点击跳转）机器学习是一个优化问题。监督学习（给x预测标签y，训练集中y没有缺失）是一个优化问题。输入的x可以是上述数据结构。其中，可以是完整的图。定义损失函数，使损失函数的损失达到最小。其中是参数。主要使用L2损失。一个常见的分类损失：交叉熵。源自：https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/35709485?source_id=1003此处分类变量y用独热编码表示
深度学习机器学习
梦想成真的小鱼 2024-02-18
链接：https://pan.baidu.com/s/1uAp9P5cvS4phi97PAdqUxA?pwd=yl5f 提取码：yl5f本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法，使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识，并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。全书共15章，分为三个部分。·第一部分为机器学习基础：第1章是绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要，使读者全面了解相关知识；第2~3章介绍机器学习的基础知识。·第二部分是基础
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今天天气不错风也温柔 2023-04-12
李宏毅《深度学习》卷积神经网络CNN：李宏毅机器学习(2016)_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.https://blog.csdn.net/wuzhenzi5193/article/details/80468650https://blog.c...
GoAI 2023-06-28
前言 今天大姚给大家分享2款开源、美观的WinForm UI控件库，希望可以帮助到有需要的同学。 WinForm介绍 WinForm是一个传统的桌面应用程序框架，它基于 Windows 操作系统的原生
追逐时光者 2024-12-25
在 React Native 中，Text 组件是用于显示文本内容的核心组件之一。无论是简单的标签还是复杂的富文本，Text 组件都扮演着至关重要的角色。
我是区块链小学生 2024-12-25
前言 今天大姚给大家分享一款开源、免费(MIT License)、简单、直观的在线数据库设计工具和 SQL 生成器：drawDB。 工具介绍 drawDB是一个开源、简单、直观、强大且用户友好的在线数
在使用Linux操作系统或者容器的时候，我们可能会发现时间差了8个小时，这就说明系统或者容器时区配置存在问题。
守望时空33 2024-12-25
InnoDB 的页分裂和页合并 InnoDB 是 MySQL 的一种存储引擎，以其高性能和高可靠性著称。在高并发的环境下，数据的插入、删除和更新操作不可避免地会引发页分裂和页合并。本文将深入探讨 In
提前退休了 2024-12-25
2024 第二届数据库编程大赛于 12 月 5 日正式开启初赛！由 NineData 和云数据库技术社区主办，华为云、Doris等协办单位和媒体共同举办。 赛题回顾 比赛要求选手设计一套SQL算法，只
NineData 2024-12-25
前言 今天大姚给大家分享一款基于.NET Core Web + Bootstrap的企业级快速后台开发框架、权限管理系统，代码简单易懂、界面简洁美观（基于MIT License开源，免费可商用）
这里大都是执行层的程序员，我们经常遇到一个问题，就是领导作为决策层，他们经常拍脑袋想出个什么方向、方案，还要求短时间做出来，给结论。 他们觉得很简单，执行层却要做很久，可能做的还不符合执行层的心意，我
小兵张健 2024-12-25
大家好，我是凌览 。 如何看待技术Leader常说「技术不重要」这个问题，这里我精选了几位网友的回答让我们一起来看看。 第一位网友 是的，对于Leader他利用你完成自己的KPI，帮助公司完成盈利，是
程序员凌览 2024-12-25
前言 随着企业应用的不断迭代和发展，应用的版本发布可能涉及了多个技术团队（如PC端，移动端，小程序端等）。应用发布也就成为了一项高风险，高压力的操作过程。并且应用的开发迭代的沟通，测试成本也大大的变得
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