通过这篇博客,你将清晰的明白什么是F值、交叉验证。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!...【查看原文】
这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论区留言!这一篇就更新一下《 白话机器学习中的数学
人工智能机器学习
爱睡觉的咋 2023-03-05
通过这篇博客,你将清晰的明白什么是分类的正则化。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论
爱睡觉的咋 2023-03-30
通过这篇博客,你将清晰的明白什么是过拟合、正则化、惩罚函数。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!
爱睡觉的咋 2023-03-23
目录1.前言2.神经网络基本原理 卷积 池化 激活函数 多个隐藏层累加 全连接层 训练过程1.前言深度学习的黑盒性质一直被人所诟病,我们不知道里面的发生了什么,如果能用图片或者动画来展示这个过程,那么他会变得更加大众化,易于理解,今天我们就以一个实际图像分类的例子来揭开这个面纱。这里要给大家介绍一个非常不错的网站:深度学习平台Tensorflow游乐场,以图和动画的形式展示网络训练的动态过程。http://playground.tensorflow.org2.神经网络基本原理我们的例子是要通过一个卷积神经
深度学习
人工智能大讲堂 2023-09-19
机器学习的过程是选择模型在数据集进行学习,训练模型,训练的过程就是使得误差损失韩函数最小化,得到一个合理的模型投入到真实环境中。 数据集的划分涉及到如何选择机器学习模型,诊断选择的模型是否有效。模型的最终目标就是为了在实际的环境下运用,那么在真实场景下模型的误差就是我们训练的目标,这个误差被称为泛化误差,在训练的过程中就是为了不断缩小这个误差而进行。 泛化误差本身是难以被我们所直接使用的,它需要在真实的环境中才能得到,当遇到模型误差较大的情况下,只能重新撤回训练之后再部署,会浪费很多资源也成本极大。 训练
机器学习
Vector永远的神 2023-06-17
餐饮业已经严重供给过剩。
红餐网 2024-12-25
科技狐 2024-12-25
IT之家 2024-12-25
“狭路”相逢,只有“有勇有谋者”才能胜出。
联商网 2024-12-25
管理政府和经营公司会一样吗?
镜相工作室 2024-12-25
智能手表成中产阶级的“数字镣铐”?
互联网风云榜 2024-12-25
新能源时代,碳化硅越来越重要。
铅笔道 2024-12-25
36氪 2024-12-25
关厂计划取消,裁员3.5万人
超电实验室 2024-12-25
IT时报 2024-12-25
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