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Whisper、React 和 Node 构建语音转文本 Web 应用程序

作者：嚣张农民发布时间：2023-07-10
WhisperOpenAI

在本文中，我们将使用 OpenAI 的 Whisper 以及 React、Node.js 和 FFmpeg 构建一个语音转文本应用程序。该应用程序将获取用户输入，使用 OpenAI 的 Whisper...【查看原文】

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使用 OpenAI Whisper 模型实现语音转文本

1. 引言 语音转文本（STT）技术通过将语音信号转换为文本，使得机器可以理解和处理自然语言。这种技术广泛应用于智能助手、语音搜索、字幕生成等领域。OpenAI 提供了基于 Whisper 模型的语音转文本 API，支持多种音频格式和语言的转录与翻译。 2. Whisper 模型简介 Whisper 是 OpenAI 开发的一个开源语音转文本模型。large-v2 Whisper 模型是其中最先进的版本，具备出色的转录和翻译能力。通过 OpenAI 提供的 API，我们可以方便地将音频文件转换为文本。 3

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语音转文字的whisper应用部署

# 前言 要解决问题: 需要一款开源的语音转文字应用, 用于视频自动转换字幕. 想到的思路: `openai`的`whisper`以及根据这个模型开发的`whisper.cpp`C++应用. 其它的补充: 最好在`linux`下部署, `Windows`下困难太多. --- # 一、部署`whisper` 官方文档要求至少十`python3.8-3.10`, 同时需要`ffmpeg`, 要有`nv`的显卡, 支持`cuda` 直接安装部署: `pip install -U openai-whisper`

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OpenAI Whisper实时语音识别:实现近乎实时的语音转文本 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,语音识别领域也取得了突破性进展。OpenAI推出的Whisper模型就是其中的佼佼者,凭借其强大

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OpenAI首次推出用于语音转文本的Whisper API

转载说明：原创不易，未经授权，谢绝任何形式的转载为了配合ChatGPT API的推出，OpenAI今天推出了Whisper API，这是公司在去年3月发布的开源Whisper语音转文本模型的版本。

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初探之基于 openai/whisper 模型实现语音转文本

大家好，欢迎来到前端研习圈。 前言 本期的主题是通过 OpenAi 的语言识别模型 whisper 来实践一个 语音转文本 的功能。

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