生成式AI作为当前人工智能领域的前沿技术，已被广泛的应用于各类视觉合成任务。随着DALL-E2，Stable Diffusion和DreamFusion的发布，AI 作画和3D合成实现了令人惊讶的效果...【查看原文】
生成式AI作为当前人工智能领域的前沿技术，已被广泛的应用于各类视觉合成任务。随着DALL-E2和Stable Diffusion的发布，AI 作画和3D 合成实现了令人惊艳的效果！
生成式AI人工智能Stable Diffusion
CVHub 2023-09-09
生成式模型基础知识初步接触生成任务生成任务，顾名思义就是要去生成一个东西，比如生成图片/音频/文字等等。大家接触最多比如chatGPT、stable diffusion、还有一些语音合成相关的东西。那么问题来了，具体生成步骤是什么样的？一、生成任务的流程我们注意到一件事情，生成一张图片也好、一段文字也好，它们不总是唯一的。比如我希望生成一张鸡的图片，将“一只鸡”这段文字送入模型让它去生成相应的图片，它生成的不总是同一个鸡，可能是一只有中分头的鸡，也可能是一个穿背带裤的鸡，但总的来说它们都符合文字的描述。这
ChatGPTStable Diffusion
nene1212 2024-05-06
在ChatGPT出现之后，更多人关注到了生成式AI这一概念，那么在未来，生成式AI的发展趋势可能在于哪些方向？本篇文章里就提到了，未来第二波生成式AI浪潮的下个趋势可能是“从信息生成转向信息综合”。
生成式AIChatGPT
人人都是产品经理 2023-04-03
源自：信号处理作者：张群 张宏伟 倪嘉成 罗迎“人工智能技术与咨询” 发布摘 要现代合成孔径雷达（SAR）系统工作在日益复杂的电磁环境中，对成像精度、实时性以及算法鲁棒性等要求越来越高。传统的匹配滤波以及压缩感知技术在满足SAR成像的各类高标准要求时局限性较为明显，尤其在成像性能方面。随着机器学习的快速发展，研究人员将深度学习网络与雷达成像算法相结合，提出了学习成像技术，旨在为实现高质量实时成像寻求新的解决方案。本文从数据驱动以及模型驱动同数据驱动相结合的两种思路出发，介绍了用于求解SAR成像逆问题的深度
深度学习机器学习人工智能
ltyt_AI 2023-11-21
4月3日消息，最近网上出现了一些美国前总统特朗普被纽约警察逮捕的照片，引起了很多人的关注。据IT之家了解，这些“特朗普被捕”的照片是由荷兰的一家开源调查媒体“响铃猫”网站的创始人艾略特・希金斯用AI绘画工具Midjourney制作的。
AI绘画Midjourney
砍柴网 2023-04-03
 目的: 确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。 应用场景: 全局状态管理、配置管理、缓存管理等。 2. 工厂模式 (Factory) 目的: 将对象的创
小小小小宇 2024-12-31
对于 ref 的理解，我们一部人还停留在用 ref 获取真实 dom 元素和获取组件层面上，但实际 ref 除了这两项功能之外，在使用上还有很多小技巧。本章我们就一起深入探讨研究一下
袋鼠云数栈UED团队 2024-12-31
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